mt3 (Методичка богов Васельева и Никадимова к ДЗ)

PDF-файл mt3 (Методичка богов Васельева и Никадимова к ДЗ) Технология машиностроения (ТМ) (36340): Книга - 7 семестрmt3 (Методичка богов Васельева и Никадимова к ДЗ) - PDF (36340) - СтудИзба2019-04-07СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Методичка богов Васельева и Никадимова к ДЗ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технология машиностроения (тм)" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА И ТОЧНОСТИ ОБРАБОТКИ 1.1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К РЕШЕНИЮ ЗАДА Для оценки качества поверхностей и точности обработки м дами математической статистики все виды погрешностей уел подразделяют на случайные и систематические ~2~. Характер кой случайной величины является закон ее распределения скольку число опытов конечно, то можно получить лишь при женные значения оценки вероятностных характеристик слу ной величины. При этом используются следующие характерис М вЂ” размах варьирования величины (или интервал расее размеров), ~ = хп!ах .%шп> где х,„и х;„— соответственно максимальное и минима значения случайной величины; Х, — центр группирования значений случайной вели (например, размеров деталей данной партии), ;! х,,;т„, Х 1=! ср Ъ тгр ! 1.1) контролируемых деталей; "де х,!,; — средний размер деталей в группе (интервале); т, число деталей данного интервала размеров; ,') т„— общее число ц~агнчно~ О1клонснис и!а !сннй исслс~!усмон о 11амсгрз, В зависимости от размера выборки погрешность расчет ор,с„= ор учитывается с помощью поправочного коэффициента, при разном числе и измеренных деталей: ...

25 50 75 100 200 ... 1,4 1,3 1,25 1,2 1,15 Среднее квадратичное отклонение может служить мерой точности обработки. Тогда для основных законов распределения слу чайных величин может быть найдена точность обработки Л: для закона Гаусса (нормального распределения) Л = 6 а расч1 для закона равной вероятности Л=346а э расч1 для закона Рэлея (закона эксцентриситета) Л=5252а > расч Для композиции законов Гаусса и равной вероятности пользуются временной функцией распределения а(~), разработанной Н.А. Бородачевым. В этом случае а.=с( Х 2 3 (1.3) Л =бо+Л.

сиса ' (1.4) где Х. — параметр, определяющий отно щ й отношение величины смещения среднего значения размера к с еднем реднему квадратичному отклонению о мгновенного гауссова распре ределения. Тогда факти рассеяния размер Л ров зависит от вел ре . фактическое поле величины параметра Х„~1 — 41: 3 Л ................

„ .....,. 6 10 24 ...........,....„.....,.4,74а„4,14о 3 76, а. 3,5 ба„ При одновременном деиствии система погрешностей, по чи ематических и случайных , подчиняющихся закон Га оценить в общем виде: КОНУ ауССа тоаИГОСть МОЖНО ааа!м Мама,„~ф~ !а>аае . - . а > ~. е -' ' ( 'е))ор 'о, 'е, Расч е)а ц!)ен та, :ч> ~раса> с1„,„, пользу1танной ,шеи ия нению „.поле 3 йиь!х ,)!) )ки (1 41 " и:ер!Пи 1!е!!111!е:!! с Ол!Ие!! Н,ее11я,!Изи! ;,)ччас линче!!))ки О;пи)й е>бор) леип)ИИЯ пеп рспп!1)е !ь пи и!Ою!ения Пирс>!еля!О! ПО ФО а!1,!е а, >. = саба!' > >> > ч 1-тс Г - — П()Гре!ППОСТЬ уС) ИИОВКИ 3'и'0)ОВКИ В ПрИСПОСЕ)!),'!СИНС.

Ла пе)1-рени!е)с)ь настройки станка на ра !мер; Л) -- по! рснипрс)ь формы обрабатыв!)с)!е)й поверхности; А = 1,1...1,) --. кО)ффипиеи), характерпз~нпцн)! возможное отклонение дейс!Ви !сльных кривь!х распределения от закона Гаусса. Если обработке подвергают несколько пар~ий де) алей при разных настройках и наличии е, то погрешность изготовления составит: Лрасч— )ой точчия слу- Л: Надежность обеспечения требуемой точности обработки характеризуется коэффициентом запаса точности Лзаа Лфаа> где Л , и Лфа — соответственно заданная и фактическая погрешности обработки. При значениях )11 > 1,0 обработку можно осуществлять без брака; при )11 > 1,12 процесс считается надежным, а при )11 с 1,0 брак является неизбежным. Коэффициент точности настройки 1е„ характеризует относительное смещение вершины кривой рассеяния Лх от середины поля допуска размера 151: Лх н— Л, где х,„и х,„— предельные размеры деталей по чертежу.

)11 — 1 Настройка считается точной, если 1а < /ееаа, где ~еааа = -Ч Лх=х х + ср— допустимое значе)п!е коэффициента точности настройки. Когда поле рассеяния размеров больше, чем ноле ден!) ска, т. е. ЛФаа> > Л>ае> И УСЛОВИЕ рабптЫ бЕЗ браКВ НЕ ВЬП)ОЛНЯЕ>)СЯ, то Ееере)Нще)с>)1ь 1)1)як,'1111111я б~)11ке! ус)анан)ип)!ПО! Ное родством Вычнсления $$:!оп!!!:$$$, ограниченной $ $$$ кр$$иой р$$с$$1зслс$$с$$$$Я и !!с!1!!! абс$$исс ! „ л:пп$е величина которой численно соответствует допуску: ~зм хлоп вал хлоя ~п~п ° (1,9) где ." — соотношение половины допуска Л, к величине среднего квадратичного (фактического) значения, 0~ 5~зад г= о фап (1.10) Используя приложение 1.1, по величине ~ находят значение Ф(~), соответствующее количеству годных деталей в процентах„по одну сторону от х,„. Общий процент годных деталей составляет .с = 2Ф(~).

Рис. !.1. Симметричное расположе ние поля рассеяния относительно поля допуска размера При $$есимметричпои ас ! .! располо,ж'еи$!и поля рассеятт относительно поля допуска азме а у р мера (рис. 1.2) значение Ф(=) находят при смещении х„„на величин по ну погреппюсти настройки Л„. В этОм слу П1)$$ с$!.$яе$$$р$$ч$$ат рас$$$ь$о~ач$п$! т)ля Рассевал от$$осител$, но поля допуска (рис.

1.1) находят удвое$$$$ое значение функции Лапласа Ф(=), определяющее половину площади, ограниченнои кривой Гаусса и абсциссой, т, е. р а р ° м» се а .а а, ~э аач а ' Иа 1ИИ «ой Рне. 1.2. Расположение поля расееяния несимметрично относительно поля допуска О) чае определяют соответственно процент брака для обеих частей зоны расположения Л, =Л,.1+А, 2,аименно: ие ааааа ~зад х1 — — — + Л„; х2 — — — — Л„, 2 2 по ет тогда х2 я2 Прасч х1 г1 — — —, О расч зоне Лч д.' с х хсетричпого расположения Л1аа отноептельпо хс для симл|ет ич 1 Хср — (Хчся п1аа Хчса ща1 ), 2 Аая . ха —— —,' 2 х„~х-х ) тогда р„= Пи факт Ои фаач Зная площади Р~ = Ф(~1) и г2 — — Ф(~2), которые находят по приложению 1.1, можно рассчитать общее число годных деталей, щт.: п„„„=2~Ф(г1)+Ф(~2)1 1 0%.

При композиционном законе распределения (рис. 1.3), отличающемся от закона Гаусса, для определения процента бракованных деталей также вычисляют площадь участков, находящихся в где ным в обще- тельно Хор. поп чис- ороны . То- фор- (ри ( :Ъыд сре.. ние.' тат;: воч,,' юш сре,' ( нен, ( ств,, ФУ1,' 1 а1.' ( ты;: цвело годных леталси 1 деталей, шт., соответствует значсшно суммь' площадей участков ! и 2: н„„„„=~0,5+Ф(г.;Ъ.„)~ 100%.

При распределении согласно закону Рэлея !эксцентриситета) 1рис, 1.5) определяют площадь, ограниченную кривой на учас~~~ 7 ,1, по закону Ф(г) = ~ г е ' !' сй. При этом о 0,655хо 0,655Л . г= олф ояфа где олф, — — ор. Здесь ол среднее квадратичное отклонение эксцентриситета по результатам измерения; р — поправочный коэффициент, учитывающий погрешность определения среднего квадратичного откло- Рис.

1.5. Распределение полЯ Рассеяния по закону Рэлея пения при малых выборках. Для определения количества годных или бракованных деталей в процентах используют функцию распределения нормированного закона Рэлея (см. приложение 1.3). Проверку соответствия эмпирического распределения закону Гаусса проводят по критерию согласия Колмогорова: тным в обще- тельно хср. доп ~я чис- ороны ,. То- фор- (1.11) и, где Л~„и д!„' — накопленные эмпирическая и теоретическая частоты; ~ӄ— Ж,'~ — наибольшая абсолютная разность накопленных !пах частот; и, . — обгцее число контролируемых деталей. По величине коэффициента Х находят значение вероятности РЙ) в приложении 1.4. При р(Х) >0,05 можно утверждать, что данное эмпирическое распределение подчиняется закону нормаль- ,ц,с1) < 0 05 гццотсза соси всгссвця огвер ссс!сх! р,'!сире.ссссецця; прц р1с !!!с! ся.

' '/ссссс сго лсесусссссу Вессссф;!)ссс)сс црц! Прц ссс1ссссссссссссссс сссссссссрксс с . ' ' .' у ! что факпсческое расцрсде е ' р'деление размеров соответствует закоц, Гаусса, если размеры с 25 'У обработанных деталей находятся в ц„.. делах +0,3ст от среднего раз о размера 50 % — в пределах +0,7ст; 75 сус в пределах, о и +1 1о и 99 73% — в пределах+За. Кроме того, на ра стояшги +о от среднего размера располагается 68,27% деталей выборки, а на расстоянии +2ст — 95,45 %. Корреляционный анализ используют тогда, когда необходимо у т становить зависимость между несколькими изменяющимися при знаками.

Пусть имеются две случайные величины хс и ус с известными средними размерами х,р и у,р и средними квадратичными отклонениями о, и оу Тогда мерой зависимости рассматриваемых параметров служит коэффициент корреляции [3, 4, 61: с~~,(х хср)(у уср) сух Уохоу (1.12) где Ас — число измерений. Если между параметрами х и у установлена прямолинейная корреляционная связь, то зависимость у от х может быть выражена уравнением у=а+ох, (1.13) где а — ордината (на оси у), через которую проходит зависимость (1.13), расчеты ее приведены в 121; Ь = г о 1.2. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ Приме 1.1. Оп е р, р ..Осределить фактическую надежность обеспе'!ения заданной точности о а с и обработки !1т партии деталей для закона равной вероятности если а ли даны средние размеры каждого интерва ла и частота разме ов каж ла ' р ждого интервала. Требуемая точность обРаботки Л „, = 0 36 мм для а рассеяния ~.„= 3. мм для размера 18,0 мм.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5285
Авторов
на СтудИзбе
417
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее