Диссертация (Некоторые методы проекционного типа численного решения одного класса слабо сингулярных интегральных уравнений), страница 7

PDF-файл Диссертация (Некоторые методы проекционного типа численного решения одного класса слабо сингулярных интегральных уравнений), страница 7 Физико-математические науки (28852): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Некоторые методы проекционного типа численного решения одного класса слабо сингулярных интегральных уравнений) - PDF, страница 7 (28852) 2019-03-12СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Некоторые методы проекционного типа численного решения одного класса слабо сингулярных интегральных уравнений". PDF-файл из архива "Некоторые методы проекционного типа численного решения одного класса слабо сингулярных интегральных уравнений", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 7 страницы из PDF

ÌàòðèöàAnñýëåìåíòàìèaijíàçûâåòñÿòåïëèöåâîé, åñëè aij = ai−j äëÿ âñåõ 1 ≤ i ≤ n, 1 ≤ j ≤ n, òî åñòüåñëè åå ýëåìåíòû ïîñòîÿííû âäîëü êàæäîé èç äèàãîíàëåé, äðóãèìèñëîâàìè ýëåìåíòû An îäèíàêîâû íà êàæäîé ëèíèè i − j = k è ïîëíîñòüþîïðåäåëÿþòñÿ ýëåìåíòàìè å¼ ïåðâîãî ñòîëáöà è ïåðâîé ñòðîêè. a0 a−1 a−2 . . .

a2−n a1−n  aa0 a−1 . . . a3−n a2−n  1 a2a1a0 . . . a4−n a3−n .An =  ... ... ... ... ... ... aaa...aa0−1  n−2 n−3 n−4an−1 an−2 an−3 . . . a1a0(3.1.1)63Îïðåäåëåíèå 3.1.2. Òåïëèöåâà ìàòðèöà íàçûâàåòñÿ öèðêóëÿíòíîé,åñëè a−j = an−j äëÿ âñåõ 1 ≤ j < n. Òàêèì îáðàçîì, öèðêóëÿíòíàÿ ìàòðèöàèìååò âèä c0 c 1 c2Cn =  ...c n−2cn−1cn−1 cn−2 . . .c0cn−1 . . .c1c0............cn−3 cn−4 . . .cn−2 cn−3 . . .c2c1 c3 c2 c4 c3 ... ...

c0 cn−1 c1 c0(3.1.2)ßñíî, ÷òî îíà ïîëíîñòüþ îïðåäåëÿåòñÿ ýëåìåíòàìè ñâîåãî ïåðâîãî ñòîëáöà.Îïðåäåëèì ìàòðèöó Ôóðüå ïîðÿäêà n:1Fn = 11···111ω 1·1ω 1·2···ω 1·(n−2)ω 1·(n−1)1ω 2·1ω 2·2···ω 2·(n−2)ω 2·(n−1)··················1ω (n−2)·1 ω (n−2)·2 · · · ω (n−2)·(n−2) ω (n−2)·(n−1)1ω (n−1)·1 ω (n−1)·2 · · · ω (n−1)·(n−2) ω (n−1)·(n−1),ω = e−2πi/n .Óòâåðæäåíèå 3.1.1. Ìàòðèöà Ôóðüå îáðàòèìà è ïðè ýòîì îáðàòíàÿìàòðèöà èìååò âèäF−1n =Êàê ñëåäñòâèå, kFk2 = kF∗ k2 =√1 ∗Fn n(3.1.3)n.Òåîðåìà 3.1.1 (Òåîðåìà î öèðêóëÿíòàõ). Ïóñòü Cn - öèðêóëÿíòíàÿìàòðèöà ñ ïåðâûì ñòîëáöîì c=(c0 , c1 , ..., cn−1 )T .

Èìååò ìåñòîðàçëîæåíèåCn =1 ∗1Fn Dn Fn = F∗n diag(Fn c)Fn ,nn(3.1.4)64ãäå Fn ìàòðèöà Ôóðüå ïîðÿäêà n, à Dn äèàãîíàëüíàÿ ìàòðèöàñîáñòâåííûõ çíà÷åíèé ìàòðèöû Cn λ1 0 · · · 0  0 λ2 · · · 0 Dn = , ··· ··· ··· ··· 00 · · · λnâèäà λ1 λ2 ···λn c0  c1 . = Fn  ··· cn−1(3.1.5)Ñëåäñòâèå 3.1.1.

Ñïðàâåäëèâà ôîðìóëàC−1n =1 ∗ −1F D Fn .n n n(3.1.6)Óìíîæåíèå ìàòðèöû Ôóðüå Fn íà âåêòîð-ñòîëáåö x ∈ Cn íàçûâàåòñÿïðÿìûìïðåîáðàçîâàíèåìÔóðüåâåêòîðàx.Êëàññè÷åñêîåïðàâèëîóìíîæåíèÿ ìàòðèöû ïîðÿäêà n íà âåêòîð òðåáóåò n2 îïåðàöèé. Îäíàêîóìíîæåíèå ìàòðèöû Fn íà âåêòîð ìîæåò áûòü âûïîëíåíî çà O(n log2 n)îïåðàöèé. Ïðè ýòîì n íå îáÿçàíî áûòü ñòåïåíüþ äâîéêè.Èìååò ìåñòî ñëåäóþùèå óòâåðæäåíèÿ.Óòâåðæäåíèå 3.1.2.

Äëÿ ëþáîãî n ïðîèçâåäåíèå ìàòðèöû Fn íà âåêòîð(äèñêðåòíîå ïðåîáðàçîâàíèå Ôóðüå) è ïðîèçâåäåíèå ìàòðèöû F−1n íà âåêòîð(îáðàòíîå äèñêðåòíîå ïðåîáðàçîâàíèå Ôóðüå) ìîãóò áûòü âûïîëíåíû çàO(n log2 n) îïåðàöèé.Ñëåäñòâèå 3.1.2. Äëÿ ëþáîãî n óìíîæåíèå öèðêóëÿíòíîé ìàòðèöû Cníà âåêòîð ìîæåò áûòü âûïîëíåíî çà O(n log2 n) îïåðàöèé.Ñëåäñòâèå 3.1.3.

Äëÿ ëþáîãî n ñèñòåìà óðàâíåíèé ñ íåâûðîæäåííîéöèðêóëÿíòíîéìàòðèöåéàðèôìåòè÷åñêèõ îïåðàöèé.CnìîæåòáûòüðåøåíàçàO(n log2 n)65Ò¼ïëèöåâû ìàòðèöû îáëàäàþò ñëåäóþùèì çàìå÷àòåëüíûì ñâîéñòâîì.Ëåììà 3.1.1. Äëÿ ïðîèçâîëüíîé òåïëèöåâîé ìàòðèöû An ïîðÿäêà nìîæíî íàéòè îêàéìëÿþùèé å¼ öèðêóëÿíòB  AnCN = ,D AN −nèìåþùèé ïîðÿäîê N , ðàâíûé ñòåïåíè äâîéêè è óäîâëåòâîðÿþùèé äâîéíîìóíåðàâåíñòâó 2n 6 N 6 4n − 2.Ñëåäñòâèå 3.1.4.

Äëÿ ëþáîãî n ò¼ïëèöåâà ìàòðèöà ïîðÿäêà n ìîæåòáûòü óìíîæåíà íà âåêòîð ñ çàòðàòîé O(n log2 n) àðèôìåòè÷åñêèõîïåðàöèé.Äåéñòâèòåëüíî, âû÷èñëèâxu  = CN   ,0vïîëó÷èì u = An x.3.2Öèðêóëÿíòíî ïðåäîáóñëîâëåííûé ìåòîä ñîïðÿæåííûõãðàäèåíòîâ3.2.1Ìåòîä ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâ.Ìåòîä ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâ (ìåòîä CG1 ) ïî ïðàâó ðàññìàòðèâàåòñÿêàê îäèí èç íàèáîëåå ýôôåêòèâíûõ èòåðàöèîííûõ ìåòîäîâ ðåøåíèÿ ñèñòåìëèíåéíûõ àëãåáðàè÷åñêèõ óðàâíåíèéAn x = b1 îòàíãë. conjugate gradient(3.2.1)66ñ ñàìîñîïðÿæåííîé ïîëîæèòåëüíî îïðåäåëåííîé ìàòðèöåé An .Íàïîìíèì ýòîò ìåòîä.

Ïóñòü x(0) - íà÷àëüíîå ïðèáëèæåíèå ê ðåøåíèþ x̄,r(0) = b − An x(0) - íà÷àëüíîå çíà÷åíèå íåâÿçêè, p(0) = r(0) . Ïðèáëèæåíèÿx(k+1) è íåâÿçêè r(k+1) = b − An x(k+1) ïðè k ≥ 0 âû÷èñëÿþòñÿ ïî ôîðìóëàì:x(k+1)=x(k)(k)+ αk p ,kr(k) k2,αk =(An p(k) , p(k) )(3.2.2)(3.2.3)r(k+1) = r(k) − αk An p(k) ,(k+1)p(k+1)=r(k)+ βk p ,kr(k+1) k2βk =kr(k) k2(3.2.4)Ñïðàâåäëèâà ñëåäóþùàÿ îöåíêà ïîãðåøíîñòè ìåòîäà ñîïðÿæåííûõãðàäèåíòîâ:kx(n) − x̄kAn 6p2ρnkx(0) − x̄kAn ,2n1+ρ(3.2.5)cond2 (An ) − 1ãäå ρ = p, à cond2 (An ) = λmax (An )/λmin (An ) - ÷èñëîcond2 (An ) + 1îáóñëîâëåííîñòè ìàòðèöû An .3.2.2Ñâåðõëèíåéíàÿ ñêîðîñòü ñõîäèìîñòè ìåòîäà CG.Îöåíêà (3.2.5), êàçàëîñü áû, óêàçûâàåò íà òî, ÷òî ìåòîä ñîïðÿæåííûõãðàäèåíòîâ îáëàäàåò ëèíåéíîé ñêîðîñòüþ ñõîäèìîñòè.

Îäíàêî îíà ÷àñòîáûâàåò÷ðåçìåðíîïåññèìèñòè÷íîéèíåîáúÿñíÿåòòîíêèõñâîéñòâñõîäèìîñòè, ïðèñóùèõ ìåòîäó ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâ. Äëÿ ìåòîäà ñkx(k+1) − x̄kAnëèíåéíîé ñêîðîñòüþ ñõîäèìîñòè îòíîøåíèåïðàêòè÷åñêè íåkx(k) − x̄kAnìåíÿåòñÿ ñ ðîñòîì k . Òåì íå ìåíåå, îïûò ïðèìåíåíèÿ ìåòîäà ñîïðÿæåííûõãðàäèåíòîâ ïîêàçàë, ÷òî ýòî îòíîøåíèå îáû÷íî óáûâàåò ñ ðîñòîì k , è â õîäåèòåðàöèîííîãî ïðîöåññà íàáëþäàåòñÿ óñêîðåíèå ñêîðîñòè ñõîäèìîñòè ìåòîäà. 1986 ã. Âàíäåðñëþèñ è Âàíäåðâîðñò äàëè òåîðåòè÷åñêîå îáîñíîâàíèåýòîãî ýôôåêòà [76], ïîëó÷èâøåãî íàçâàíèå ñâåðõëèíåéíîé ñõîäèìîñòè.67Îêàçàëîñü, ÷òî ìåòîä CG (â òî÷íîé àðèôìåòèêå) ÷åðåç íåêîòîðîå âðåìÿíà÷èíàåò âåñòè ñåáÿ òàê, áóäòî â ìàòðèöå An èñ÷åçëè êðàéíèå ñîáñòâåííûåçíà÷åíèÿ λ1 = λmin (An ) è λn = λmax (An ); çàòåì òàê, áóäòî èñ÷åçëèñîáñòâåííûå çíà÷åíèÿ λ2 è λn−1 , è òàê äàëåå.

Òàêèì îáðàçîì, âëèÿíèåêðàéíèõ ñîáñòâåííûõ çíà÷åíèé ñêàçûâàåòñÿ òîëüêî íà ïåðâûõ èòåðàöèÿõè ñóùåñòâåííûì îêàçûâàåòñÿ ðàñïðåäåëåíèå îñíîâíîé ÷àñòè ñîáñòâåííûõçíà÷åíèé.3.2.3Ïðåäîáóñëîâëåííûé ìåòîä ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâ.×àñòî äëÿ ñèñòåì, âîçíèêàþùèõ â ïðèëîæåíèÿõ, cond2 (An ) >> 1. Òîãäàâ îöåíêå (3.2.5) âåëè÷èíà ρ ≈ 1 − 2/pcond2 (An ), îïðåäåëÿþùàÿ ñêîðîñòüñõîäèìîñòè ìåòîäà, áëèçêà ê åäèíèöå è ñêîðîñòü ñõîäèìîñòè ìåòîäà ìîæåòîêàçàòüñÿ íåäîñòàòî÷íî âûñîêîé.Äëÿ òîãî, ÷òîáû óñêîðèòü ñõîäèìîñòü èòåðàöèîííîãî ìåòîäà, èñïîëüçóþòïðåäîáóñëîâëèâàíèå çàìåíÿþò ñèñòåìó (3.2.1) ýêâèâàëåíòíîé ñèñòåìîé−1C−1n An x = Cn b,(3.2.6)äëÿ êîòîðîé ìåòîä ñõîäèòñÿ ñóùåñòâåííî áûñòðåå. Èñïîëüçóåìàÿ äëÿ òàêîãîïðåîáðàçîâàíèÿ ìàòðèöà Cn íàçûâàåòñÿ ïðåäîáóñëîâëèâàòåëåì.Ïóñòü Cnñîïðÿæåííûõ=C∗n>ãðàäèåíòîâ0.

Íåïîñðåäñòâåííî ê ñèñòåìå (3.2.6) ìåòîäíåïðèìåíèì,òàêêàêìàòðèöàC−1n An íåîáÿçàíà áûòü ñàìîñîïðÿæåííîé. Ïðåäïîëîæèì, ÷òî ïðåäîáóñëîâëèâàòåëüïðåäñòàâëåí â âèäå Cn = B∗n Bn , ãäå Bn íåâûðîæäåííàÿ êâàäðàòíàÿ1/2ìàòðèöà. (Íàïðèìåð, ìîæíî âçÿòü Bn = Cn .) Óìíîæèì ñëåâà ëåâóþ èïðàâóþ ÷àñòè ñèñòåìû (3.2.6) íà Bn è ïîëîæèì y = Bn x.  ðåçóëüòàòå68ïðèäåì ê ýêâèâàëåíòíîé ñèñòåìå(3.2.7)ee n y = b,Ae = (B∗ )−1 b.e n = (B∗ )−1 An B−1 , bâ êîòîðîé Annnen = Ae ∗ > 0. Îáðàòèì òàêæå âíèìàíèå íà òî, ÷òîÇàìåòèì, ÷òî Aneìàòðèöû C−1n An è An ïîäîáíû; ñëåäîâàòåëüíî îíè îáëàäàþò îáùèì íàáîðîìñîáñòâåííûõ çíà÷åíèé.Ïðèìåíèì äëÿ ðåøåíèÿ ñèñòåìû (3.2.7) ìåòîä ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâe−Ae n y(0) (3.2.2) - (3.2.4).

Ïóñòü y(0) - íà÷àëüíîå ïðèáëèæåíèå, s(0) = bíà÷àëüíîå çíà÷åíèå íåâÿçêè è q(0) = s(0) . Ïðèáëèæåíèÿ y(k+1) è íåâÿçêèe−Ae n y(k+1) ïðè k ≥ 0 âû÷èñëÿþòñÿ ïî ôîðìóëàì:s(k+1) = by(k+1)=y(k)(k)+ αk q ,αn =ks(k) k2e n q(k) , q(k) )(A,e n q(k) ,s(k+1) = s(k) − αk Aq(k+1) = s(k+1) + βk q(k) ,βk =ks(k+1) k2.ks(k) k2Èñïîëüçóÿ òåïåðü ôîðìóëû ñâÿçè y(k) = Bn x(k) , s(k) = (B∗n )−1 r(k) , q(k) =Bn p(k) , ïðèõîäèì ê ïðåäîáóñëîâëåííîìó ìåòîäó ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâ(ìåòîäó PCG2 ):r(0) = b − An x(0) ,x(k+1)=x(k)s(0) = (B∗n )−1 r(0) ,(k)+ αk p ,(0)p(0) = B−1n s ,ks(k) k2αk =,(An p(k) , p(k) )r(k+1) = r(k) − αk An p(k) ,s(k+1) = (B∗n )−1 r(k+1) ,p(k+1)=z(k+1)(k+1)z(k+1) = B−1,n s(k)+ βk p ,ks(k+1) k2.βk =ks(k) k2Ôîðìóëû ýòîãî ìåòîäà ìîæíî ïåðåïèñàòü òàê, ÷òîáû ðàáîòàòü òîëüêî ñ2 îòàíãë.

preconditioned conjugate gradient69ìàòðèöåé Cn :r(0) = b − An x(0) ,x(k+1)(k+1)p=x(k)(0)p(0) = C−1n r ,(k)+ αk p ,(3.2.8)z(0) = p(0) ,(r(k) , z(k) )αk =,(An p(k) , p(k) )(3.2.9)r(k+1) = r(k) − αk An p(k) ,(3.2.10)(k+1)z(k+1) = C−1,n r(3.2.11)(k+1)=z(k)+ βk p ,(r(k+1) , z(k+1) ).βk =(r(k) , z(k) )(3.2.12)Îñíîâíûå âû÷èñëèòåëüíûå çàòðàòû â ìåòîäå CG (3.2.2) - (3.2.4) ñâÿçàíûñ óìíîæåíèåì ìàòðèöû An íà âåêòîð p(k) . Ïîñêîëüêó íà êàæäîé èòåðàöèèìåòîäà PCG (3.2.8) - (3.2.12) ïðèõîäèòñÿ äîïîëíèòåëüíî ðåøàòü ñèñòåìûñ ìàòðèöåé Cn , òî âðåìÿ, çàòðà÷èâàåìîå íà ðåøåíèå ýòèõ ñèñòåì, äîëæíîáûòü ñðàâíèìî ñ âðåìåíåì, íåîáõîäèìûì äëÿ óìíîæåíèÿ ìàòðèöû íà âåêòîð.Êðîìå òîãî, íåîáõîäèìî ó÷èòûâàòü ïðåäâàðèòåëüíûå çàòðàòû íà ïîñòðîåíèåïðåäîáóñëîâëèâàòåëÿ Cn .Îáû÷íî, ðóêîâîäñòâóÿñü îöåíêîé (3.2.5) ñòàðàþòñÿ âûáðàòüe n ) << cond2 (An ).

Îäíàêî,ïðåäîáóñëîâëèâàòåëü Cn òàê, ÷òîáû cond2 (Aíàëè÷èå ó ìåòîäà ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâ ñâîéñòâà ñâåðõëèíåéíîéñõîäèìîñòè ïîçâîëÿåò èñïîëüçîâàòü è äðóãóþ ñòðàòåãèþ ïðåäîáóñëîâëèâàíèÿ.Ïðåäîáóñëîâëèâàòåëü ìîæíî âûáèðàòü òàê, ÷òîáû îñíîâíàÿ ÷àñòü ñïåêòðàe n îêàçàëàñü êëàñòåðèçîâàííîé âáëèçè åäèíèöû è ëèøü íåáîëüøàÿìàòðèöû A÷àñòü ñîáñòâåííûõ ÷èñåë îêàçàëàñü îòäåëåíà îò åäèíèöû.3.2.4Öèðêóëÿíòíîïðåäîáóñëîâëåííûéìåòîäñîïðÿæåííûõãðàäèåíòîâ. 1986 ãîäó Strang [77] è Olkin [78] íåçàâèñèìî ïðåäëîæèëè èñïîëüçîâàòüöèðêóëÿíòíûåìàòðèöûâêà÷åñòâåïðåäîáóñëîâëèâàòåëåéâìåòîäå70ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâ ïðè ðåøåíèè ñèñòåì ñ òåïëèöåâûìè ìàòðèöàìè.Ïóñòü Cn = C∗n > 0 - öèðêóëÿíòíûé ïðåäîáóñëîâëèâàòåëü.

 ñèëóðàçëîæåíèÿ Cn =1 ∗n Fn Dn Fnåãî ìîæíî ïðåäñòàâèòü â âèäå Cn = B∗n Bn ,1 1/2nöèðêóëÿíòíî ïðåäîáóñëîâëåííûé ìåòîä ñîïðÿæåííûõ ãðàäèåíòîâ (ìåòîäãäå Bn = √ Dn Fn . Ìåòîä PCG ñ òàêèì ïðåäîáóñëîâëèâàòåëåì è åñòüCPCG). Çàìåòèì, ÷òî äëÿ ïîñòðîåíèÿ äèàãîíàëüíîé ìàòðèöû Dn òðåáóåòñÿëèøü O(n log2 n) îïåðàöèé.Íà êàæäîé èòåðàöèè ýòîãî ìåòîäà íåîáõîäèìî óìíîæàòü òåïëèöåâó1 ∗Fn Dn Fn r(k+1) . Òàêèìnñîñòàâëÿþò ëèøü O(n log2 n)ìàòðèöó An íà âåêòîð p(k) è âû÷èñëÿòü z(k+1) =îáðàçîì,çàòðàòûíàîäíóèòåðàöèþàðèôìåòè÷åñêèõ îïåðàöèé.Ïåðâûå âû÷èñëèòåëüíûå ýêñïåðèìåíòû ïîêàçàëè, ÷òî ýòîò ìåòîä ñõîäèòñÿî÷åíü áûñòðî è ïîçâîëÿåò ñ âûñîêîé òî÷íîñòüþ íàõîäèòü ðåøåíèÿ ñèñòåìñ òåïëèöåâûìè ìàòðèöàìè ëèøü çà O(n log2 n) àðèôìåòè÷åñêèõ îïåðàöèé.Òåîðåòè÷åñêîå îáîñíîâàíèå ñâåðõëèíåéíîé ñõîäèìîñòè ìåòîäà äëÿ øèðîêîãîêëàññà òåïëèöåâûõ ìàòðèö áûëî äàíî â [79].

Îêàçàëîñü, ÷òî îïðåäåëÿþùóþðîëü â íàëè÷èè áûñòðîé ñâåðõëèíåéíîé ñõîäèìîñòè èãðàåò êëàñòåðèçàöèÿñîáñòâåííûõ çíà÷åíèé ïðåäîáóñëîâëåííîé ìàòðèöû âáëèçè 1.Îïðåäåëåíèå 3.2.1. Ïóñòü εe n ) ÷èñëî ñîáñòâåííûõ> 0 è Nε (Ae n , óäîâëåòâîðÿþùèõ íåðàâåíñòâó |λi (Ae n ) − 1| >çíà÷åíèé ìàòðèöû Aε.Ãîâîðÿò,÷òîñîáñòâåííûåçíà÷åíèÿñåìåéñòâàìàòðèöe n}{Aenêëàñòåðèçóþòñÿ âáëèçè 1, åñëè äëÿ âñåõ ε > 0 è âñåõ ìàòðèö Ae n) ≤ N ε ñèç ðàññìàòðèâàåìîãî ñåìåéñòâà ñïðàâåäëèâà îöåíêà Nε (Ae n.ïîñòîÿííîé N ε , íå çàâèñÿùåé îò A71Ïðè íàëè÷èè êëàñòåðèçàöèè äëÿ ìåòîäà CPCG ñïðàâåäëèâà îöåíêà [79]kx(k) − xkAb n ≤ C(ε)εk kx(0) − xkAb n ,−1/2ãäå Ân = Cnb n = C−1/2 An C−1/2 .ãäå Ann−1/2An CnÏåðâûé öèðêóëÿíòíûé ïðåäîáóñëîâëèâàòåëü Cn , ïðåäëîæåííûé Ñòðýíãîìâ [77] îïðåäåëÿåòñÿ ýëåìåíòàìè ñàìîñîïðÿæåííîé òåïëèöåâîé ìàòðèöû Anñëåäóþùèì îáðàçîì: ck = ak äëÿ 0 ≤ k < n/2, ck = Re ak äëÿ k = n/2 èck = ak−n äëÿ n/2 < k < n.Îäíî èõ ñâîéñòâ ïðåäîáóñëîâëèâàòåëÿ Ñòðåíãà ñîñòîèò â òîì, ÷òîîí ìèíèìèçèðóåò íîðìû kCn − An k1 è kCn − An k∞ íà êëàññå âñåõñàìîñîïðÿæåííûõ öèðêóëÿíòíûõ ìàòðèö.Çàòåì áûëî ïðåäëîæåíî çíà÷èòåëüíîå ÷èñëî äðóãèõ öèðêóëÿíòíûõïðåäîáóñëîâëèâàòåëåé (ñì., íàïðèìåð, [79][87], îïòèìàëüíûõ â òîì èëèèíîì ñìûñëå.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее