Неофициальный отзыв 4 (Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей)
Описание файла
Файл "Неофициальный отзыв 4" внутри архива находится в папке "Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей". PDF-файл из архива "Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Ученому секретарю диссертационного совета Д 212.157.01 М.В. Фоминой ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ», ул. Красноказарменная, д.14, 111250, г.Москва отзыв о диссертации ЗАХАРОВА Андрея Сергеевича «Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.17 — теоретические основы информатики 1по автореферату) Моделирование приближенных рассуждений является одним из наиболее широко используемых механизмов при реализации математического и программного обеспечения современных интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Для повышения качества таких систем на практике все чаще стараются применять модели рассуждений с учетом фактора времени и использовать темпоральные логики.
Поэтому диссертационная работа Захарова А.С., посвященная разработке методов и алгоритмов моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей, целью которой является повышение качества и оперативности получения результатов такого моделирования, представляется актуальной. Научная новизна полученных автором результатов заключается в предложенной автором темпоральной нечеткой байесовской сети, отвечающей требованиям задач моделирования приближенных рассуждений; в разработанной им грамматике темпоральных высказываний, а также методе моделирования приближенных рассуждений па основе сети временных ограничений и темпоральной нечеткой байесовской сети.
Новизна тем поральной нечеткой байесовс кой сети обуславливает оригинальность предложенных автором способов построения темпоральных высказываний, а также алгоритмов прямого и обратного логического вывода. Практическая значимость результатов диссертационной работы заключается в реализованном автором алгоритмическом и программном обеспечении моделирования приближйнных рассуждений на основе разработанных в диссертации методов (подтверждается соответствующим свидетельством о госрегистрации программы для ЭВМ).
Отдельные результаты работы были применены для решения практических задач анализа психоэмоционального состояния пациентов одного из лечебных учреждений г. Смоленска, а также для оценки рисков несчастных случаем на опасном производственном объекте. Имеется также внедрение результатов диссертационной работы в учебный процесс филиала ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске. Материалы диссертации опубликованы в печати, включая 4 работы в изданиях, рекомендованные ВАК РФ для опубликования основных научных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата и доктора наук и 1 свидетельства о государственной регистрации программы, апробированы на конференциях и известны специалистам.
Автореферат написан грамотным языком, корректно с методической и научной точки зрения, позволяет получить целостное и достаточно полное представление о диссертационной работе. Директор Федерального государственного бюджетного ~АЙВИ:ЙИ» учреждения науки,дФ:„.'~-ь';,. ~ь; Института проблем упр,"ффффф'; '<;-'',„".~ ~ сложными системами Уа., "", ~.~," доктор технических нф43( ~~~« .~~. С.Ю. Боровик Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления сложными системами Российской академии наук (ИПУСС РАН) 443020, г.
Самара, ул, Садовая, 61 т. (846) 3323927, факс (846) 3332770 вО: М~ ЙЮ!с~а.~ Ы~;Р~,»в~ К замечаниям по автореферату следует отнести следующие: 1. Из автореферата трудно понять, почему автор ограничивает используемые в темпоральной нечеткой байесовской сети модальности только четырьмя значениями («когда-либо в прошлом», «всегда в прошлом» и т.д., стр. 8). 2. Странным видится решение автора совместить рис. 1 и текст на стр.
9. В итоге текст оказался повернутым на 90 градусов, что затрудняет его прочтение. 3. Из автореферата не ясно, чем отличаются классы условий сложности моделирования (кроме требований по оперативности принятия решений) в примере решения задачи анализа психоэмоционального состояния пациентов (стр. 16). В целом, на основании автореферата, можно заключить, что диссертация Захарова А.С. является законченным научно-исследовательским трудом, удовлетворяет критериям Положения о присуждении ученых степеней, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 24 сентября 2013 г.
Х 842, установленным для кандидатских диссертаций, а ее автор, ЗАХАРОВ Андрей Сергеевич, заслуживает присуждения учйной степени кандидата технических наук по специальности 05.13.17— теоретические основы информатики. .