тервер (Варианты типового расчета по теории вероятности 4 семестр), страница 9
Описание файла
Файл "тервер" внутри архива находится в папке "Варианты типового расчета по теории вероятности 4 семестр". Документ из архива "Варианты типового расчета по теории вероятности 4 семестр", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "теория вероятности" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "тервер"
Текст 9 страницы из документа "тервер"
Задача 5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения
0 при Х ≤ -1 1) Определить вероятность попадания значения
f (x)= 1 – |X| при -1 ≤ X ≤ 1 случайной величины Х в интервал [ , ]
0 при Х > 1 2) Найти математическое ожидание и дисперсию
случайной величины X.
Задача 6. Вероятность изготовления бракованной детали равна 0,05. С помощью теорем Лапласа найти вероятности того, что в партии из 180 деталей число бракованных деталей окажется: а) равно 10 и б) не менее 15.
Задача 7. При определении удельного расхода корундового шлифовального круга при шлифовке стальных деталей (отношение изношенного объема круга в мм3 к объему сошлифованного металла в мм3) были получены следующие результаты:
0,716 | 0,720 | 0,714 | 0,708 | 0,722 | 0,724 | 0,717 | 0,719 | 0,704 | 0,716 | 0,718 | 0,712 |
0,728 | 0,711 | 0,707 | 0,714 | 0,715 | 0,702 | 0,723 | 0,709 | 0,724 | 0,718 | 0,717 | 0,714 |
0,727 | 0,703 | 0,726 | 0,719 | 0,717 | 0,703 | 0,720 | 0,717 | 0,721 | 0,714 | 0,728 | 0,702 |
0,712 | 0,715 | 0,718 | 0,710 | 0,718 | 0,732 | 0,723 | 0,704 | 0,713 | 0,717 | 0,714 | 0,731 |
0,725 | 0,722 | 0,719 | 0,734 | 0,717 | 0,724 | 0,711 | 0,732 | 0,715 | 0,719 | 0,718 | 0,729 |
0,728 | 0,729 | 0,726 | 0,730 | 0,715 | 0,717 | 0,724 | 0,717 | 0,720 | 0,719 | 0,733 | 0,722 |
0,713 | 0,703 | 0,718 | 0,705 | 0,723 | 0,721 | 0,733 | 0,720 | 0,718 | 0,713 | 0,716 | 0,710 |
0,714 | 0,706 | 0,715 | 0,709 | 0,716 | 0,711 | 0,719 | 0,703 | 0,721 | 0,723 | 0,713 | 0,725 |
0,718 | 0,729 | 0,705 | 0,722 |
МГАПИ
Кафедра высшей математики.
Типовой расчет по высшей математике
Раздел: "Теория вероятностей"
Вариант 21.
Задача 1. Вытачивается деталь прибора в виде прямоугольного параллелепипеда. Деталь считается годной, если отклонение размера каждого из ребер от заданного чертежом не превышает 0,01. Вероятность отклонений превышающих 0,01 составляет по длине Р1 = 0,06, по ширине Р2 = 0,1, по высоте Р3 = 0,11. Найти вероятность непригодности детали.
Задача 2. Три завода выпускают однотипную продукцию. Мощность первого завода вдвое меньше мощности второго, мощность второго вдвое меньше мощности третьего. Продукция поступает на общий склад. Процент брака для первого завода 15%, второго - 10%, третьего 5%. Найти вероятность того, что случайно взятое со склада изделие будет бракованным.
Задача 3. В колоде 36 карт. Берется 3 карт. Найти вероятность того, что они пики.
Задача 4. Две независимые случайные величины Х и У заданы рядами распределения:
Х | 2 | 5 | У | -3 | 0 | 4 | |
Р | 0,8 | 0,2 | q | 0,2 | 0,3 | 0,5 |
1) составить ряд распределения суммы случайных величин Х + У;
2) найти математическое ожидание М ( Х + У) и дисперсию Д ( Х + У) суммы этих величин двумя способами:
а) исходя из определения математического ожидания и дисперсии;
б) используя теоремы о математическом ожидании и дисперсии суммы этих величин.
Задача 5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения
0 при Х ≤ 0 1) Определить вероятность попадания значения
f (х)= Х при 0 < Х ≤ 1 случайной величины Х в интервал [0,5; 1,5]
2 – Х при 1 ä Х ≤ 2 2) Найти математическое ожидание и дисперсию
0 при Х ü 2 случайной величины X.
Задача 6. Вероятность появления события при одном испытании равна 1/6. Каковы вероятности появления события: а) 25 раз, б) не менее 20 и не свыше 25 раз, если дисперсия числа появления события равна 20.
Задача 7. Измерение высоты неровностей на поверхности вала после его обточки на токарном станке дало следующие результаты (в мкм):
284 | 290 | 281 | 287 | 288 | 292 | 278 | 293 | 296 | 272 | 300 | 266 |
278 | 285 | 286 | 292 | 263 | 306 | 300 | 295 | 283 | 281 | 288 | 277 |
285 | 271 | 295 | 299 | 310 | 264 | 267 | 281 | 296 | 302 | 290 | 284 |
287 | 273 | 289 | 268 | 292 | 265 | 290 | 288 | 286 | 305 | 283 | 286 |
289 | 277 | 291 | 283 | 280 | 277 | 291 | 289 | 280 | 304 | 282 | 288 |
287265284279291276294271297301285289 | 265 | 309 | 275 | 287 | 308 | 269 | 280 | 289 | 290 | 294 | 293 |
298270 | 276 | 297 | 309 | 303 | 282 | 301 | 279 | 302 | 274 | 308 | 295 |
288 | 289 | 281 | 285 |
Длина интервала h=6.
Провести статистическую обработку результатов испытаний
МГАПИ
Кафедра высшей математики.
Типовой расчет по высшей математике
Раздел: "Теория вероятностей"
Вариант 22.
Задача 1. Круглый диск двумя диаметрами разбит на 4 сектора. Два противоположных сектора окрашены в зеленый цвет и дуги каждого из них равны радиусу. Остальные два сектора окрашены в синий цвет. Диск приводится в быстрое вращение. Какова вероятность того, что при пяти попаданиях в диск три раза будут поражены секторы зеленого цвета?
Задача 2. В урне 7 черных и 3 белых шаров. Из урны извлекают 4 шара. Найти вероятность того, что среди них будет 2 белых.
Задача 3. Имеется 4 человека. Х - число родившихся в понедельник. Найти закон распространения X, М[Х] и D[Х].
Задача 4. Вероятность опоздания ежедневного поезда на некоторой станции равна 0,2. Составить ряд распределения для числа опозданий этого поезда в течение недели, найти математическое ожидание числа опозданий, а также его среднее квадратическое отклонение.
Задача 5. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения
0 при Х ≤ 0 1) Определить вероятность попадания значения