Пример отзыва ИУ5
Описание файла
Документ из архива "Пример отзыва ИУ5", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "поступление в аспирантуру" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "поступление в аспирантуру" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Пример отзыва ИУ5"
Текст из документа "Пример отзыва ИУ5"
ОТЗЫВ
на реферат Князева Бориса Александровича
«Система анализа поведения субъектов по видеоинформации»
В современном мире существует множество задач, для решения которых необходима актуальная информация о действиях и поведении людей. Такими задачами являются задача организации систем безопасности, проведения психологических и маркетинговых исследований, задачи организации других систем, в которых есть ограничения или правила, которым должна соответствовать деятельность людей. Особую ценность представляет информация, получаемая в масштабе реального времени, так как для прогнозирования и предотвращения нежелательных последствий действий человека необходима своевременная информация о его текущих действиях.
Одним из способов извлечения информации о поведении человека является анализ изображений или последовательности изображений (видеопотока). Существующие системы анализа видео либо не рассчитаны на работу в режиме реального времени, либо не обладают достаточным набором методов описания правил и шаблонов поведения. Также существующие системы работают только с двухмерными изображениями, что не дает целостное представление исследуемых объектов и снижает вероятность точного определения паттернов двигательной активности человека. Поэтому тема предполагаемой диссертационной работы является, безусловно, актуальной.
На основании вышеизложенного сформулированы задачи диссертационной работы:
разработать функционирующие в режиме реального времени алгоритмы трекинга паттернов двигательной активности человека, разработать алгоритмы и методики формирования стереоизображения для повышения точности распознавания объектов, разработать методику семантического описания видеопотока с применением онтологического подхода, разработать экспертную систему решающих правил по оценки действий и поведения людей, разработать требования к качеству входных видеоданных, вычислительным средствам и программному обеспечению биотехнических средств динамического анализа изображения, создать и апробировать макет программно-аппаратного комплекса для динамического анализа изображения.
В настоящее время Князевым Б.А. выполнены работы по анализу современного состояния рассматриваемой проблемы, проведены исследования существующих методов трекинга объектов, формирования онтологических баз, самостоятельно реализованы и исследованы ряд алгоритмов предупреждения потенциальных деструктивных действий оператора в реальном масштабе времени по изображению лица.
В рамках диссертационной работы планируется разработать функционирующий в режиме реального времени алгоритм идентификации действий человека с применением онтологического подхода при построении семантической составляющей видеопотока, разработать экспертную систему решающих правил, разработать и испытать макет программно-аппаратного комплекса для анализа видеопотока.
Рекомендую для поступления в аспирантуру на кафедру ИУ5 по специальности 05.13.17.
Научный руководитель,
д.т.н., профессор, зав. кафедрой ИУ5 В. М. Черненький