Компьютерная обработка информации. Преобразование аналоговой информации в цифровую. (Ответы на экзаменационные билеты по информатике)
Описание файла
Файл "Компьютерная обработка информации. Преобразование аналоговой информации в цифровую." внутри архива находится в следующих папках: Ответы на экзаменационные билеты по информатике, информатика_ответы на билеты. Документ из архива "Ответы на экзаменационные билеты по информатике", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "информатика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Компьютерная обработка информации. Преобразование аналоговой информации в цифровую."
Текст из документа "Компьютерная обработка информации. Преобразование аналоговой информации в цифровую."
Обработка - одна из основных операций, выполняемых над информацией, и главное средство увеличения ее объема и разнообразия. В общем случае при решении задач обработки информации на компьютере строится модель того аспекта реального или воображаемого мира, к которому будет применяться алгоритм решения задачи. В такой модели информацию об объекте исследования представляют в формализованном виде: в виде структур данных («информационных объектов»), представляющих собой некоторую абстракцию данного объекта. Абстракция (от лат. — отвлечение) подразумевает выделение наиболее существенных с точки зрения задачи обработки свойств и связей. Так, при решении задач учета успеваемости учащегося необходимая информация о нем может быть представлена набором таких идентифицирующих данных, как фамилия, имя, отчество, номер учебной группы, средний балл. При этом несущественные для данной задачи характеристики, например рост, вес, цвет волос, учтены не будут.
Обработка информации - преобразование одних «информационных объектов» (структур данных) в другие путем выполнения некоторых алгоритмов. Для механизации и автоматизации процесса обработки информации и вычислений, выполняемых в соответствии с заданным алгоритмом, используют различные типы вычислительных машин: механические, электрические, электронные (ЭВМ), гидравлические, пневматические, оптические и комбинированные.
В современной информатике основным исполнителем алгоритмов является ЭВМ, называемая также компьютер (от англ. — вычислитель).
ЭВМ — электронное устройство, предназначенное для автоматизации процесса алгоритмической обработки информации и вычислений.
В зависимости от формы представления обрабатываемой информации вычислительные машины делятся на три больших класса:
• цифровые вычислительные машины (ЦВМ), обрабатывающие информацию, представленную в цифровой форме;
• аналоговые вычислительные машины (АВМ), обрабатывающие информацию, представленную в виде непрерывно меняющихся значений какой-либо физической величины (электрического напряжения, тока и т. д.);
• гибридные вычислительные машины (ГВМ), содержащие как аналоговые, так и цифровые вычислительные устройства.
При использовании ЭВМ для обработки информации от различных устройств (объектов, процессов), в которых информация представлена непрерывными (аналоговыми) сигналами, требуется преобразовать аналоговый сигнал в цифровой — в число, пропорциональное амплитуде этого сигнала, и наоборот.
В общем случае процедура аналого-цифрового преобразования состоит из трех этапов [8]:
■ дискретизации;
■ квантования по уровню;
■ кодирования.
Под дискретизацией понимают преобразование функции непрерывного времени в функцию дискретного времени, а сам процесс дискретизации состоит в замене непрерывной функции ее отдельными значениями в фиксированные моменты времени.
Дискретизация может быть равномерной и неравномерной. При неравномерной дискретизации длительность интервалов между отсчетами различна. Наиболее часто применяется равномерная дискретизации, при которой длительность интервала между отсчетами Т постоянна.
Под квантованием понимают преобразование некоторой величины с непрерывной шкалой значений в величину, имеющую дискретную шкалу значений.
Для этого весь диапазон значений сигнала и(t), называемый шкалой, делится на равные части — кванты, h — шаг квантования. Процесс квантования сводится к замене любого мгновенного значения одним из конечного множества разрешенных значений, называемых уровнями квантования.