rpd000004879 (160100 (24.04.04).М2 Проектирование самолетов), страница 2

Прикрепленные файлы: Теория оптимизации вопросы.doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

Литература из электронного каталога:

1. Киреев В.И. Киреев В.И. Численные методы в примерах и задачах. Высш.шк., 2008. - 480 с. - Высш.шк., 2008.

2. Летова Т.А. Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах. Высш.шк., 2008. - 544 с. - Высш.шк., 2008.

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Видеопроектор. Экран.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория оптимизации »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория оптимизации является частью Общенаучного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Авиастроение. Дисциплина реализуется на 1 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 101.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-6.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: выбором критерия оптимизации параметров проекта, решение задач оптимизации

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (2 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), практические (18 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (74 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория оптимизации »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Задачи оптимизации. Определение границ оптимизации, выбор переменных. Выбор критерия оптимизации проекта.(АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Постановка задачи линейного программирования. Основные формы записи задачи линейного программирования.(АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Двойственность в линейном программировании.(АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.4. Целочисленное линейное программирование. Метод ветвей и границ.(АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Формулировка задач нелинейного программирования и их классификация. Численные методы решения задач.(АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Методы математического анализа и их приложение к решению задач оптимизации.(АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.3. Системы координат функций. Интерполяционные многочлены.(АЗ: 2, СРС: 5)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.4. Оценка погрешности интерполяции. Оптимальная интерполяция.(АЗ: 2, СРС: 5)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.1.1. Формулировка задачи оптимизации при проектировании. Информационное обеспечение математической модели.(АЗ: 4, СРС: 8)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.2. Практическое применение линейного программирования.(АЗ: 4, СРС: 8)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.1. Задачи проектирования решаемые с помощью нелинейного программирования.(АЗ: 4, СРС: 8)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.2. Итерационные методырешения систем трансцендентных уравнений. Сходимость.(АЗ: 4, СРС: 8)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.3. Отчет по выполненым работам.(АЗ: 2, СРС: 8)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория оптимизации »

Прикрепленные файлы

Теория оптимизации вопросы.doc

Вопросы на зачет:

1. Необходимые и достаточные условия безусловного экстремума.

2. Схема исследования функций на безусловный экстремум.

3. Необходимые и достаточные условия условного экстремума.

4. Необходимые и достаточные условия условного экстремума. Смешанные ограничения.

5. Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы второго порядка. Метод Ньютона и его модификации: метод Ньютона-Рафсона, упрощенный метод Ньютона.

6. Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы одномерной минимизации. Методы нулевого порядка. Метод дихотомии.

7. Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы нулевого порядка. Методы одномерной минимизации. Метод золотого сечения.

8. Задача линейного программирования. Графическое решение.

9. Задача линейного целочисленного программирования. Метод ветвей и границ.

10. Транспортная задача. Метод потенциалов.

11. Транспортные задачи с нарушенным балансом.

12. Численные методы решения нелинейных уравнений. Метод простой итерации.

13. Численные методы решения нелинейных уравнений. Метод Ньютона.

14. Численные методы решения нелинейных уравнений. Методы деления отрезка пополам и метод хорд.

15. Численные методы решения нелинейных уравнений. Модификации метода Ньютона: упрощенный метод Ньютона, метод секущих.

16. Задача интерполяции. Применение многочлена Лагранжа.

17. Задача интерполяции. Применение многочленов Ньютона.

18. Задача аппроксимации. Точечный метод наименьших квадратов.

19. Методы численного дифференцирования.

20. Методы численного интегрирования.

21. Приближенно-аналитические методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Применение степенных рядов. Метод неопределенных коэффициентов и метод последовательного дифференцирования.

22. Основные понятия и определения вариационного исчисления.

Версия: AAAAAARxzhs Код: 000004879