rpd000013264 (230400 (09.03.02).Б3 Информационные системы испытаний космических ЛА)
Описание файла
Файл "rpd000013264" внутри архива находится в следующих папках: 230400 (09.03.02).Б3 Информационные системы испытаний космических ЛА, 230400.Б3. Документ из архива "230400 (09.03.02).Б3 Информационные системы испытаний космических ЛА", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000013264"
Текст из документа "rpd000013264"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000013264)
Методы оптимального планирования испытаний космических ЛА
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Информационные системы и технологии | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
| Профиль подготовки | Информационные системы испытаний космических ЛА | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 308 | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 308 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 308 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 8 | 108 | 34 | 8 | 8 | 31 | 27 | Э |
| Итого | 108 | 34 | 8 | 8 | 31 | 27 |
Москва
2011
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230400 Информационные системы и технологии
Авторы программы:
| Малик А.М. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 308 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 308 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Методы оптимального планирования испытаний космических ЛА является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | Знать основные термины теории оптимизации планирования испытаний и эксперимента, методы планирования испытаний и особенности их реализации. | |
| 2 | Уметь по заданным условиям выбрать метод планирования испытаний, обеспечивающий получение необходимой потребителю информации. | |
| 3 | Уметь формировать основные этапы проведения эксперимента с объектом испытаний или исследования (ОИ) | |
| 4 | Уметь выбрать модель эксперимента и испытаний ОИ. | |
| 5 | Владеть знаниями, позволяющими выпускнику делать выводы по полученным результатам испытаний ОИ и участвовать в реализации выработанных рекомендаций |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ПК-24 | Способность участвовать в постановке и проведении экспериментальных исследований |
| 2 | ПК-26 | Готовность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований |
| 3 | ПКС.25 | Готовность использовать современные математические методы обработки, анализа и синтеза результатов экспериментальных исследований в процессе проектирования ИС АКК. |
| 4 | ПКС.26 | Способность оформлять результаты исследований в виде презентаций научно-технических отчетов, статей и докладов на НТК по тематике ИС АКК. |
| 5 | ПКС.37 | Способность по заданным условиям выбрать технические программные средства автоматизации испытаний систем КЛА. |
| 6 | ПКС.38 | Готовность формировать требования к системам автоматизации испытаний в зависимости от параметров процесса испытаний. |
| 7 | ПКС.40 | Способность участвоватьь и разрабатывать информационно-программное обеспечение для проведения различных видов испытаний КЛА и их систем. |
| 8 | ПКС.42 | Способность по заданным условиям выбрать метод планирования испытаний, обеспечивающий получение необходимой потребителю информации при проведении испытаний КЛА и их систем. |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных(ые) единиц(ы), 108 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Методы оптимального планирования испытаний космических ЛА | Задачи статистического анализа результатов наблюдений за объектом исследований | 4 | 2 | 0 | 4 | 10 | 108 |
| Подходы к решению задачи установления зависимостей входных и выходных переменных | 4 | 0 | 0 | 3 | 7 | ||
| Регрессионный анализ линейной однофакторной модели | 4 | 4 | 0 | 5 | 13 | ||
| Особенности многофакторного регрессионного анализа | 4 | 0 | 0 | 2 | 6 | ||
| Особенности многофакторного регрессионного анализа | 8 | 2 | 4 | 9 | 23 | ||
| Методика организации и проведения сложного технического эксперимента | 10 | 0 | 4 | 8 | 22 | ||
| Всего | 34 | 8 | 8 | 31 | 81 | 108 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
- 1. Испытания
- 2. Эксперимент
- 3. Исследования
- 4. Описание объекта испытаний (ОИ)
- 5. Пассивный эксперимент
- 6. Активный эксперимент
- 7. Задачи статистического анализа
- 8. Проверка статистических гипотез
- 9. Построение критических областей
- 10. Исследуемые факторы
- 11. Результаты наблюдений (отклик)
- 12. Количественные и качественные факторы
- 13. Методы статистического анализа: дисперсионный, регрессионный, корреляционный и факторный
- 14. Дисперсионный анализ
- 15. Гипотеза Фишера
- 16. Условие однородности дисперсий
- 17. Критерии проверки однородности дисперсий для малых выборок
- 18. Логарифмическое преобразование переменной при дисперсионном анализе
- 19. Квадратичное преобразование переменной при дисперсионном анализе
- 20. Виды типовых регрессионных соотношений между выходной и входной переменными
- 21. Линеризация мультипликативной и экспоненциальной нелинейных моделей
- 22. Однофакторный линейный регрессионный анализ
- 23. Матрица наблюдений
- 24. Эллипсоид рассеяния
- 25. Многофакторный линейный регрессионный анализ
- 26. Матричная форма уравнения МНК
- 27. Информационная и дисперсионная матрицы
- 28. Анализ качества регрессии
- 29. Значимость параметров регрессии
- 30. Отсеивающий эксперимент
- 31. Квазиоптимальное планирование
- 32. Центральный план
- 33. Ортогональное планирование
- 34. Ротатабельный план
- 35. Гиперсфера и ее радиус
- 36. Информационный профиль плана
- 37. Критерии оптимальности
- 38. Симплексный центроидный план
- 39. Насыщенные и ненасыщенные планы
- 40. Композиционное планирование
- 41. Дробное факторное планирование (ДФП)
- 42. Генерирующее соотношение
- 43. Реплика плана
- 44. Выделение этапов проведения эксперимента
- 45. Принятие решений относительно факторов и уровней
- 46. Определение пространства решений
- 47. Случайный отбор экспериментальных единиц.
- 48. Выбор модели эксперимента
- 49. Проведение эксперимента
- 50. Автоматизированное рабочее место (АРМ) испытателя
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Задачи статистического анализа результатов наблюдений за объектом исследований | 2 | Определение понятий испытания, эксперимент и исследования. | 1, 2, 3, 4 |
| 2 | 1.1.Задачи статистического анализа результатов наблюдений за объектом исследований | 2 | Пассивный и активный эксперименты. Состав задач активного эксперимента. | 5, 6, 7, 8, 9 |
| 3 | 1.2.Подходы к решению задачи установления зависимостей входных и выходных переменных | 2 | Входные переменные и выходные переменные. | 10, 11, 12, 13 |
| 4 | 1.2.Подходы к решению задачи установления зависимостей входных и выходных переменных | 2 | Дисперсионный анализ. | 14, 15, 16, 17, 18, 19 |
| 5 | 1.3.Регрессионный анализ линейной однофакторной модели | 2 | Задачи регрессионного анализа. | 20, 21 |
| 6 | 1.3.Регрессионный анализ линейной однофакторной модели | 2 | Однофакторный линейный регрессионный анализ. | 22, 23, 24 |
| 7 | 1.4.Особенности многофакторного регрессионного анализа | 2 | Многофакторный линейный регрессионный анализ. Оценка параметров уравнения регрессии. Матричная форма уравнения МНК. | 25, 26 |
| 8 | 1.4.Особенности многофакторного регрессионного анализа | 2 | Информационная и дисперсионная матрицы. | 27, 28, 29 |
| 9 | 1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа | 2 | Планы эксперимента и выбор последовательности их реализации. Отсеивающий эксперимент. Квазиоптимальное планирование. Центральный план. | 30, 31, 32 |
| 10 | 1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа | 2 | Ортогональное планирование. | 33, 34, 35, 36 |
| 11 | 1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа | 2 | Критерии оптимальности. | 37, 38, 39, 40, 41 |
| 12 | 1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа | 2 | Смешивание линейных эффектов с эффектами взаимодействия переменных. | 42, 43 |
| 13 | 1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента | 2 | Выделение этапов проведения эксперимента. Осознание и формулировка проблемы. Принятие решений относительно факторов и уровней. | 44, 45 |
| 14 | 1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента | 2 | Определение пространства решений. Случайный отбор экспериментальных единиц. | 46, 47 |
| 15 | 1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента | 2 | Распределение совокупностей условий по экспериментльным единицам. Выбор модели эксперимента. | 47, 48 |
| 16 | 1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента | 2 | Проведение эксперимента: сбор, обработка и анализ полученных экспериментальных данных. | 49 |
| 17 | 1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента | 2 | Выводы и реализация рекомендаций. Краткое описание методики. Автоматизированное рабочее место испытателя. Контрольные вопросы по курсу. | 50 |
| Итого: | 34 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Задачи статистического анализа результатов наблюдений за объектом исследований | 2 | Дисперсионный анализ | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
| 2 | 1.3.Регрессионный анализ линейной однофакторной модели | 4 | Регрессионный анализ | 20, 21, 22, 23, 24 |
| 3 | 1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа | 2 | Дробный факторный эксперимент | 37, 38, 39, 40, 41 |
| Итого: | 8 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.5.Особенности многофакторного регрессионного анализа | Планирование экспериментов на ПК (часть 1) | 4 | 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43 | |
| 2 | 1.6.Методика организации и проведения сложного технического эксперимента | Планирование экспериментов на ПК (часть 2) | 4 | 44, 45, 46, 47, 48, 49 | |
| Итого: | 8 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен (8 семестр)
