rpd000001889 (230100 (09.03.01).Б4 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети)
Описание файла
Файл "rpd000001889" внутри архива находится в следующих папках: 230100 (09.03.01).Б4 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети, 230100.¦С4. Документ из архива "230100 (09.03.01).Б4 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000001889"
Текст из документа "rpd000001889"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000001889)
Системы цифровой обработки сигналов
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
Направление подготовки | Информатика и вычислительная техника | |||||
Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
Профиль подготовки | Вычислительные машины, комплексы, системы и сети | |||||
Форма обучения | очная | |||||
(очная, очно-заочная и др.) | ||||||
Выпускающая кафедра | 304 | |||||
Обеспечивающая кафедра | 304 | |||||
Кафедра-разработчик рабочей программы | 304 | |||||
Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
6 | 108 | 34 | 0 | 16 | 58 | 0 | Зо |
Итого | 108 | 34 | 0 | 16 | 58 | 0 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника
Авторы программы :
Новиков П.В. | _________________________ |
Заведующий обеспечивающей кафедрой 304 | _________________________ |
Программа одобрена:
Заведующий выпускающей кафедрой 304 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Системы цифровой обработки сигналов является достижение следующих результатов образования (РО):
N | Шифр | Результат освоения |
1 | Владеть: практическими методами и навыками представления, генерации, хранения и обработки сигналов | |
2 | Уметь использовать: базовые концепции и основные средства системы цифровой обработки сигналов для реализации фундаментальных вычислительных алгоритмов | |
3 | Знать: основы теории цифровой обработки сигналов (ЦОС) - методы точной и приближённой дискретизации и квантования сигналов, методы представления сигналов в пространстве состояний и в моделях «вход-выход», методы и алгоритмы дискретных функциональных (спектральных) преобразований, алгоритмы оптимальной и субоптимальной цифровой фильтрации и восстановления сигналов по неточным и неполным измерениям, алгоритмы идентификации случайных параметров сигналов, методы обработки сигналов, описываемых нелинейными и неаналитическими функциями. |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
N | Шифр | Компетенция |
1 | ОК-10 | Использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования |
2 | ОК-11 | Осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации |
3 | ОК-12 | Имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией |
4 | ПК-5 | Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования |
5 | ПК-9 | Участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов |
6 | ПСК-4 | Готов осуществлять отладку, опытную эксплуатацию и поэтапное введение в действие аппаратно-программных средств вычислительной техники |
7 | ПСК-12 | Способен и умеет разрабатывать алгоритмическое и специальное программное обеспечение вычислительной техники |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных(ые) единиц(ы), 108 часа(ов).
Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
Модели сигналов, функциональные преобразования, частотная цифровая фильтрация. Оптимальная и субоптимальная обработка сигналов | Теоретические модели и формы представления входных сигналов | 4 | 0 | 0 | 4 | 8 | 108 |
Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | 6 | 0 | 0 | 7 | 13 | ||
Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов | 4 | 0 | 0 | 5 | 9 | ||
Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала | 2 | 0 | 4 | 7 | 13 | ||
Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | 8 | 0 | 4 | 14 | 26 | ||
Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | 4 | 0 | 4 | 10 | 18 | ||
Нелинейная цифровая обработка сигналов | 2 | 0 | 0 | 2 | 4 | ||
Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов | 2 | 0 | 4 | 7 | 13 | ||
Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития | 2 | 0 | 0 | 2 | 4 | ||
Всего | 34 | 0 | 16 | 58 | 108 | 108 |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
- 1. Введение. Основные понятия дисциплины
- 2. Основы теории непрерывных сигналов
- 3. Основы представления дискретных сигналов
- 4. Точная дискретизация основных линейных моделей
- 5. Потери информации при дискретизации и квантовании
- 6. Непрерывные функциональные преобразования для аналитического исследования сигналов
- 7. Дискретные функциональные преобразования в прикладных задачах обработки систем ЦОС
- 8. Частотная цифровая фильтрация сигналов
- 9. Детерминированные наблюдатели
- 10. Элементы теории случайных процессов
- 11. Моделирование случайных процессов
- 12. Определение характеристик и параметров процессов
- 13. Дискретное оптимальное оценивание – восстановление фазовых координат по неполным и неточным измерениям
- 14. Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и сглаживание сигналов
- 15. Обработка сигналов нелинейных динамических систем и сигналов динамических систем со случайными параметрами
- 16. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания
- 17. Оценивание сигналов систем, описываемых неаналитическими моделями. Каскадный принцип оценивания сигналов
- 18. Перспективы развития технических средств ЦОС
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Теоретические модели и формы представления входных сигналов | 2 | Основные понятия дисциплины. Теоретические модели и формы представления сигналов. | 1 |
2 | 1.1.Теоретические модели и формы представления входных сигналов | 2 | Основы теории непрерывных сигналов | 2 |
3 | 1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | 2 | Основы представления дискретных сигналов. Дискретизация и квантование. | 3 |
4 | 1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | 2 | Точная дискретизация основных дискретных моделей | 4 |
5 | 1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | 2 | Потери информации при дискретизации и квантовании | 5 |
6 | 1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов | 2 | Непрерывные функциональные преобразования. Аналитическое исследование сигналов | 6 |
7 | 1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов | 2 | Дискретные функционалшьные прнеобразования в задачах обработки сигналов | 7 |
8 | 1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала | 2 | Частотная цифровая фильтрация сигналов как изменение спектра сигнала | 8 |
9 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | 2 | Детерминированные наблюдатели. | 9 |
10 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | 2 | Элементы теории случайных процессов | 10 |
11 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | 2 | Моделирование случайных процессов | 11 |
12 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | 2 | Определение характеристик и параметров процессов | 12 |
13 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | 2 | Дискретное оптимальное оценивание фазовых координат и параметров сигналов. | 13 |
14 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | 2 | Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и оптимальное сглаживание | 14 |
15 | 1.7.Нелинейная цифровая обработка сигналов | 2 | Обработка сигналов нелинейных динамических систем и сигналов динамических систем со случайными параметрами | 15 |
16 | 1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов | 2 | Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. | 16 |
17 | 1.9.Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития | 2 | Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов. .Перспективы развития систем ЦОС | 17, 18 |
Итого: | 34 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
Итого: |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
1 | 1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала | Дискретный гармонический анализ сигналов. Частотная цифровая фильтрация | компьютерный класс каф.304 | 4 | 7, 8 |
2 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | Оптимальная обработка детерминированных сигналов | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 9, 10, 11, 12 |
3 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | Оптимальное оценивание стохастических сигналов линейных дискретных динамических систем | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 13, 14 |
4 | 1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов | Нелинейные субоптимальные алгоритмы оцени. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. Неаналитические модели сигналов. Каскадный принцип оценивания | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 15, 16, 17 |
Итого: | 16 |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
Итого: |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Зачёт