Для студентов НИУ ИТМО по предмету Интеллектуальный анализ данных и машинное обучениеЛР №3 Построение модели с применением алгоритмической композиции с использованием пакета “xgboost”ЛР №3 Построение модели с применением алгоритмической композиции с использованием пакета “xgboost”
2021-10-062021-10-06СтудИзба
Лабораторная работа: ЛР №3 Построение модели с применением алгоритмической композиции с использованием пакета “xgboost”
Описание
Цель работы:
• Найти набор данных (не менее 15 признаков, не менее 500 объектов);
• Сформулировать задачу классификации;
• Построить модель с применением алгоритмической композиции с использованием готового решения из пакета “xgboost”;
• Оценить качество работы алгоритмической композиции;
• Сравнить качество с алгоритма из лабораторной работы №1.
Код написан на языке программирования R.
Лабораторная работа выполнена в 2017 году в Университете ИТМО на факультете Инфокоммуникационных Технологий, кафедра Интеллектуальных Технологий в Гуманитарной Среде. Преподаватель Хлопотов М.В.
• Найти набор данных (не менее 15 признаков, не менее 500 объектов);
• Сформулировать задачу классификации;
• Построить модель с применением алгоритмической композиции с использованием готового решения из пакета “xgboost”;
• Оценить качество работы алгоритмической композиции;
• Сравнить качество с алгоритма из лабораторной работы №1.
Код написан на языке программирования R.
Лабораторная работа выполнена в 2017 году в Университете ИТМО на факультете Инфокоммуникационных Технологий, кафедра Интеллектуальных Технологий в Гуманитарной Среде. Преподаватель Хлопотов М.В.
Характеристики лабораторной работы
Учебное заведение
Семестр
Теги
Просмотров
1
Покупок
0
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
353,72 Kb
Список файлов
- lab3 dmml Построение модели с применением алгоритмической композиции с использованием пакета “xgboost”.pdf 369,17 Kb