Главная » Просмотр файлов » Методика анализа и оценки риска неплатежеспособности предприятий малого бизнеса

Методика анализа и оценки риска неплатежеспособности предприятий малого бизнеса (1142423), страница 10

Файл №1142423 Методика анализа и оценки риска неплатежеспособности предприятий малого бизнеса (Методика анализа и оценки риска неплатежеспособности предприятий малого бизнеса) 10 страницаМетодика анализа и оценки риска неплатежеспособности предприятий малого бизнеса (1142423) страница 102019-06-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

Рейтинговое агентство Fitch в процессе анализаучитывает операционные и финансовые показатели минимум за трехлетнийпериод, что вместе с прогнозами агентства по будущим показателям организациирассматривается как один типичный экономический цикл у компании. Этипоказатели используются в сравнительном анализе, в ходе которого Fitchрассматривает устойчивость компании с точки зрения бизнес-рисков ифинансовых рисков относительно сопоставимых предприятий отрасли и/иликомпаний с рейтингами той же категории.Достоинства использования рейтингов, а также недостатки хорошоизвестны, однако, по мнению автора, использование рейтингов для целей оценкиплатежеспособности контрагента - субъекта малого бизнеса не представляетсявозможным по причине отсутствия у субъекта данных рейтингов.

Процедураполучения рейтинга требует наличия у субъектов бухгалтерской грамотности,финансовой культуры и значительных денежных средств.В 1930 году, в разгар Великой депрессии, американское Бюро бизнесисследований опубликовало результаты изучения показателей у банкротящихсяфирм: всего 24 показателя 29 компаний. Значения сравнили с аналогичными у«здоровых» компаний с целью выявления закономерности. Исследованиевыявило восемь показателей, которые в случае достижения определенныхзначений могут служить сигналами бедственного положения фирмы.Такими показателями стали:1.оборотный капитал / активы,2.добавочный и резервный капитал / активы,3.чистые активы / внеоборотные активы,4.внеоборотные активы / активы,5.текущие активы / текущие обязательства»,606.выручка / активы,7.денежные средства / активы.Бюро обозначило показатель «оборотный капитал / активы» как самыйценный с точки зрения заявленной цели.

Длительный период временисравнивались между собой значения показателей у банкротов и здоровых фирм.Однаизпервыхмоделей,разработаннаяЭдвардомАльтманом,профессором финансов Нью-Йоркскогого университета, «Z-модель», как назвалее автор, появилась 1968 году и стала одной из самых успешных и практическиприменяемых для целей оценки платежеспособности. «Z-модель» позволяет наоснове рассчитанных финансовых показателей оценить вероятность наступлениядефолта компании.

На ее основе стали появляться новые модели, которые такжебазируются на анализе показателей, рассчитываемых по данным бухгалтерскойотчетности.МодельАльтманаразрабатываласьприпомощимножественноголинейного дискриминантного анализа, который позволял отобрать значимыепеременные.Еепостроениезаключаетсявпроцессепоследовательноговключения и исключения переменных в модель для целей улучшения еепрогнозной силы.

Первоначально модель включала в себя 22 переменные,22 различных финансовых фактора. Отбор финансовых факторов для моделипроизводился на основании дискриминантного анализа 33 «хороших» компаний и33 «плохих», которые потерпели дефолт [108]. Переменные, которые имелинаименьшую статистическую значимость, исключались из модели, после чего анализзначимости переменных повторялся. В итоге модель стала включать в себя толькопять значимых переменных, представленный в таблице 9. Исключение пятойпеременной уже снижало прогнозную силу модели. На основании данного фактабыл сделан вывод о том, что дискриминантная пятифакторная функция обладаетнаибольшей прогнозной силой. Представим общий вид модели [108] (2.1).Z=1,2x1+1,4x2+3,3x3+0,6x4+0.999x5,где: Z – значение индекса платежеспособности,Xn – Значение n-фактора.(2.1)61Таблица 9 - Факторы используемые в «Z-модели» АльтманаФакторная переменная (Xn)СреднееСреднеезначение позначение погруппегруппеF-статистиканесостоятельных устойчивыхСобственный оборотный капитал /Всего активов,Нераспределенная прибыль /Всего активовПрибыль до выплаты процентов икомпаний, %компаний, %-6,141,432,60-62,635,558,86-31,815,426,5640,1247,733.261501902,84налогов / Всего активовРыночнаястоимостькапиталаБалансовая стоимость обязательствВыручка от реализации /Всего активов/Источник: «Z-модель» Альтмана [112].В результате анализа было установлены критические значения индексаплатежеспособности (Z) 1,81 и 2,99.

Это означает, что у предприятий, имеющихзначение индекса платежеспособности (Z) меньше 1,81, высока вероятностьнаступления дефолта в ближайшей перспективе, такиепредприятия являютсябезусловно-несостоятельными. Для предприятий, имеющих значение индексаплатежеспособности (Z) больше 2,99, вероятность наступления дефолта низка,такие предприятия являются финансово-устойчивыми. В случае, если индекс62платежеспособности принимал значения между 1,81 и 2,99 прогноз вероятностинаступления дефолта затруднителен.Подход модели заключается в классификации компаний на две группы:компании безусловно-несостоятельные и компании финансово-устойчивые. Былпроведен дискриминационный анализ финансовых показателей компаний из двухгрупп, рассчитанных за один год до объявления дефолта. Рыночная стоимостькапитала организации зависит от влияния многих факторов.

Для оценки рыночнойстоимости капитала с учетом фактора качества использования собственного капиталав процессе деятельности применяют показатели: размер собственного капитала,рентабельность чистых активов по чистой прибыли, средневзвешенную стоимостькапитала. На основе этих показателей рассчитывают экономическую добавленнуюстоимость организации по формуле (2.2).ЭДС = (Рф(СОБК) - СВЗК)) х СОБК,(2.2)где: ЭДС - экономическая добавленная стоимость;Рф(СОБК) - рентабельность собственного капитала по чистой прибыли;СВЗ - средневзвешенная стоимость капитала предприятия.Если величина ЭДС положительна, то в результате финансовой деятельностиорганизация увеличила рыночную стоимость капитала, в противном случаерыночная стоимость капитала уменьшилась.Рыночная стоимость капитала организации определяется по формуле (2.3).РСК = СОБК + ЭДС.(2.3)Чем больше размер экономически добавленной стоимости, тем вышерыночная цена капитала организации.

Ее увеличение возможно за счет роста чистойприбыли организации, за счет увеличения собственного капитала, за счет выпускадополнительных акций, рациональной структуры собственного капитала [22].В результате тестирования модели,временной горизонт составляет один год,в краткосрочнойперспективе,модель правильно предсказаланаступление события в 31 случае из 33, и неправильно только в 2 случаях, чтосоставляет 6%, в первой группе (безусловно-несостоятельные компании) Точностьпрогноза наступления дефолта составила 94%. Как видно из таблицы 10, по63второй группе (финансово-устойчивые компании) модель была точна в 97%, аименно 32 случая из 33, и допустила ошибку лишь в 1 случае.По результатам тестирования, которое было проведено в среднесрочноминтервале, временном горизонте 2 года, прогнозная сила модели была несколькониже.

Особенно сильно ухудшение произошло в первой группе (безусловнонесостоятельные компании). Тем не менее, во второй группе (финансовоустойчивые компании) точность прогноза составила 95%. Данный факт указан втаблице 11.Таблица 10 - Результаты тестирования модели в краткосрочной перспективе (заодин год до дефолта)КоличествоГруппанаблюдений,шт.Прогноз:Прогноз:принадлежностьпринадлежностькгруппенесостоятельных к группе устойчивыхкомпаний, %компаний, %3394,06,03313,097,0Группа 1(несостоятельныекомпании)Группа 2(устойчивыекомпании)Источник: «Z-модель» Альтмана [108].Результаты тестирования позволяют сделать вывод что, «Z-модель» Альтманадает достаточно точный прогноз вероятности наступления дефолта на временномгоризонте как два года, так и один.Модель Альтмана неоднократно эволюционировала.

В 90-х годах Альтман,Хартцель и Пек модернизировали первоначальную модель, а именно, при расчетекоэффициента Х5, заменив рыночную стоимость актива на балансовую, они получилиновую модель (2.4) для прогнозирования вероятности наступления дефолта:Z' = 0.717Х1 + 0.847Х2 + 3.107Х3 + 0,42Х4+ 0,998Х5,где Z' – значение индекса платежеспособности,Xn – значение n-фактора.(2.4)64Таблица 11 - Результаты тестирования модели в среднесрочной перспективе (за двагода до дефолта)ГруппаПрогноз:Прогноз:Количествопринадлежностьпринадлежностьнаблюденийкгруппенесостоятельных, к группе устойчивыхкомпаний, %компаний, %3372,028,0336,094,0Группа 1(несостоятельныекомпании)Группа 2(устойчивыекомпании)Источник: «Z-модель» Альтмана [108].Модель Альтмана неоднократно эволюционировала. В 90-х годах Альтман,Хартцель и Пек модернизировали первоначальную модель, а именно, при расчетекоэффициента Х5, заменив рыночную стоимость актива на балансовую, они получилиновую модель (2.5) для прогнозирования вероятности наступления дефолта [112]:Z' = 0.717Х1 + 0.847Х2 + 3.107Х3 + 0,42Х4+ 0,998Х5,(2.5)где : Z' – значение индекса платежеспособности,Xn – значение n-фактора.Она претерпела изменения и для целей использования на развивающихся рынках,получив название: Модель для развитых рынков [112] (2.6).Z=0,717x1+0,847x2+3,107x3+0,42x4+0.995x5,(2.6)где : Z – значение индекса платежеспособности,Xn – значение n-фактора.Модель «ZETA» представлена Альтманом, Холдменом и Нараянаном в1977 г., цель которой - прогноз вероятности дефолта компаний с активами100 млн.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7051
Авторов
на СтудИзбе
259
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее