Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Курс лекци Русакова по методам оптимизации

Курс лекци Русакова по методам оптимизации

PDF-файл Курс лекци Русакова по методам оптимизации Численные методы оптимизации (18155): Лекции - 4 семестрКурс лекци Русакова по методам оптимизации: Численные методы оптимизации - PDF (18155) - СтудИзба2018-01-12СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Курс лекци Русакова по методам оптимизации", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "численные методы оптимизации" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "численные методы оптимизации" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТПРИБОРОСТРОЕНИЯ И ИНФОРМАТИКИРусаков Алексей МихайловичRusakovAM.ruЛекции по дисциплине«Численные методы оптимизации»Москва 2014ОглавлениеВведение......................................................................................................... 5Глава 1 Линейное программирование. .......................................................

51.01 Постановка задачи линейного программирования........................ 51.02 Выпуклые множества и выпуклые функции .................................. 71.03 Определение экстремума и его виды ............................................ 111.04 Основные задачи линейного программирования ........................ 131.05 Типовые задачи ............................................................................... 171.06Геометрическийподходкрешениюзадачлинейногопрограммирования ............................................................................................

201.07Геометрическийпоискрешениязадачилинейногопрограммирования для двухмерного случая .................................................. 271.08 Симплекс метод решения задач линейного программирования 381.09 Двойственные задачи линейного программирования ................. 50Глава 2 Безусловная оптимизация (многомерные функции) ................. 672.01 Безусловная оптимизация.

Основные понятия ............................ 672.02 Методы первого порядка (градиентные методы). Градиентныйметод с постоянным шагом .............................................................................. 692.03 Градиентный метод с дроблением шага.

...................................... 712.04 Метод наискорейшего спуска. ....................................................... 722.05 Масштабирование ........................................................................... 732.06 Метод Ньютона. .............................................................................. 742.07 Сравнение достоинств и недостатков градиентного метода иметода Ньютона.................................................................................................

772.08 Многошаговые ( двухшаговые ) методы. Метод тяжелогошарика ................................................................................................................ 802.09 Метод сопряженных градиентов ................................................... 8022.10 Модификация Полака-Ривьера ...................................................... 822.11 Квазиньютоновские методы .......................................................... 822.12 Метод Давидона- Флетчера- Пауэлла (ДФП) .............................. 832.13 Методы нулевого порядка (методы прямого поиска).

Методыаппроксимации .................................................................................................. 852.14 Методы прямого поиска в задачах одномерной минимизации.Метод квадратичной интерполяции. ............................................................... 872.15 Метод дихотомии (половинного деления) ................................... 882.16 Метод «золотого» сечения.

............................................................ 902.17 Метод Фибоначчи ........................................................................... 92Глава 3 Условная оптимизация ................................................................. 953.01 Задача нелинейного программирования.......................................

953.02 Задача выпуклого программирования ........................................ 1023.03 Методы условной минимизации. Метод проекции градиента............................................................................................................................ 1073.04 Метод условного градиента ......................................................... 1073.05 Метод модифицированной функции Лагранжа .........................

1083.06 Метод штрафных функций .......................................................... 1103.07 Двойственность ЗВП .................................................................... 112Глава 4 Решение переборных задач ........................................................ 1144.01 Метод ветвей и границ ................................................................. 1144.02 Задача о коммивояжере.

............................................................... 1164.03 Динамическое программирование. ............................................. 1224.04 Вывод уравнения Беллмана. ........................................................ 1244.05 Методика применения функции Беллмана для решения задачи........................................................................................................................... 1254.06 Примеры задач динамического программирования.................. 126Глава 5 Вариационное исчисление (ВИ) ................................................ 12835.01 Основные определения................................................................. 1285.02 Уравнение Эйлера-Лагранжа .......................................................

1305.03 Вариационные задачи на условный экстремум. ........................ 135Глава 6 Принцип максимума Понтрягина .............................................. 1396.01 Задача оптимального управления ............................................... 1396.02 Принцип максимума в задаче о быстродействии. ..................... 143Глава 7 Практическое занятие №1. Динамическое программирование...............................................................................................................................

1487.01 Общие указания к выполнению практической работы. ............ 1487.02 Цель работы ................................................................................... 1487.03 Постановка задачи ........................................................................ 1487.04 Последовательность выполнения. ............................................... 1527.05 Методический пример. ................................................................. 1527.06 Контрольная распечатка. .............................................................. 1587.07 Замечания. ......................................................................................

1597.08 Отчет по практической работе. ................................................... 1597.09 Контрольные вопросы .................................................................. 1597.10 Варианты заданий. ........................................................................ 160Глава 8 Задания для домашней работы .................................................. 2238.01 Линейное программирование. .....................................................

2238.02 Методы одномерной оптимизации ............................................. 254Список литературы ................................................................................... 2564ВведениеМетоды оптимизации представляют одну из базовых дисциплин,изучаемых в технических вузах, наиболее близка она студентам, изучающимматематику, информатику и программирование.Общая постановка задачи.Найти значение переменныхx1, x2,…, xn, доставляющих экстремумнекоторой функции Ζ = ƒ( x1, x2,…, xn) и удовлетворяющих ряду ограничений≤g i ( x1 , x 2 ,..., xn ) ≥ bi , {i = 1, m} .=Функция Ζ = ƒ(x1, x2,…,xn) называется целевой функцией; ограниченияуказывают область определения задачи.Величины m, n, вообще говоря, не связаны.

Обычно n ≥ 1, m ≥ 0.Практически бывают еще специфические ограничения вида: x j ≥ 0 { j = 1, n )и требование целочисленности.Сегодняматематическогометодамиметодыоптимизацииобразования.оптимизацииУмениеявляетсяявляютсяпользоватьсяобязательнымважнымзвеномматематическимиквалификационнымтребованием к специалистам в области информационных технологий ипрограммного обеспечения.Глава 1 Линейное программирование.1.01 Постановка задачи линейного программированияЗадача линейного программирования состоит в следующем: находятсятакие переменные x1, x2,…,xn, которые доставляют экстремум линейнойфункцииnz = F ( x1 , x 2 ,..., x n ) =∑c j x j(1.1)j =1при условияхa11 x1 + a12 x 2 + ...

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5076
Авторов
на СтудИзбе
455
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее