11 Wavelet преобразования (Конспект лекций по ЦОС)
Описание файла
Файл "11 Wavelet преобразования" внутри архива находится в папке "Конспект лекций по ЦОС". Документ из архива "Конспект лекций по ЦОС", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "цифровая обработка сигналов (цос)" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "цифровая обработка сигналов" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "11 Wavelet преобразования"
Текст из документа "11 Wavelet преобразования"
3
Лекция 11. WaveLet- преобразования
WaveLet-преобразование является альтернативой преобразованию Фурье в тех случаях, когда сигнал не носит периодического характера. Различают непрерывное и дискретное WaveLet-преобразования. Предполагается, что все интегралы, рассмотренные ниже, существуют
Непрерывное преобразование.
Пусть имеется функция и некоторая функция - материнская функция. Рассмотрим числа вида
(1)
Если , то в результате получаем обычное преобразование Фурье ( параметр не используется по понятной причине). Формула (1) определяет общее Wavelet преобразование. Существует формула обратного преобразования, позволяющая в некоторых случаях восстановить исходную функцию по ее преобразованию. Однако основной смысл преобразования (1) заключается в другом. Величина не зависит от параметров. Это означает, что вектор, заданный функцией , имеет постоянную длину в смысле пространства . Предположим, что удалось найти такие значения параметров, для которых достигает локального максимума. Это означает, что проекция функции на соответствующую функцию имеет максимальное значение, поэтому графики этих функций аналогичны. Положив , получим невязку, для которой решается такая же задача. В результате получаем приближение исходной функции функциями, порожденными с помощью функций . Это дает альтернативное описание исходной функции. В зависимости от того, какого рода особенности требуется обнаружить, выбирают вид материнской функции. При цифровой обработке, когда исходная функция задана лишь в отдельных точках, используется дискретное преобразование. Оказалось, что и в общем случае удается построить теорию, напоминающую теорию преобразования Фурье.
На практике, в качестве материнской фуекции при указанном подходе часто используют функцию ( мексиканская шляпа). Константу определяют из условия нормировки
Шкалирование
Рассмотрим множество функций на вещественной оси. Пусть , причем функции образуют ортонормированную систему. Это означает, что
(2)
Такую функцию назовем шкалирующей. Например, любая функция, имеющая носитель внутри единичного интервала и норму равную 1, удовлетворяет условию (2). Обозначим через
Предложение. Имеет место формула
(3).
Обратно, из (3) следует (2)
Доказательство. Имеем . Поскольку преобразование Фурье является ортогональным преобразованием, . С учетом (2) это означает, что . Далее, пусть . Преобразование Фурье этой функции есть . Теперь , так как остальные слагаемы равны нулю в силу (2). Заменим сумму интегралом и продолжим равенство . Заменим преобразование Фурье от произведения сверткой их образов. Преобразование от первого сомножителя есть он сам. Таким образом, равенство продолжается . Обратное утверждение доказывается переписыванием формул в обратном порядке.
Важным примером материнской функции является функция, равная 1 на интервале и 0 в остальных точках. Такую функцию обозначим через .
Задача. Найти явный вид формулы (2) для функции .