Функции систем управления

3.3.Функции систем управления (проработать самостоятельно). [1] стр. 211-217.

   3.4. Соотношения категорий типа событие – явление – поведение.

   Система может в какой – то момент времени подвергнуться внешнему воздействию или внутри системы произошли функциональные нарушения ввиду каких – то причин типа выхода из строя активного элемента системы или утраты им первоначальных функций. Это в первом приближении будем считать «событием».Далее система каким – то образом должна среагировать на это событие, и эта реакция системы по восстановлению или невосстановлению своих первоначальных функций можно, вероятнее всего считать «явлением». «Поведение» системы – это ее способность переходить из одного состояния в другое. Таким образом, система в дальнейшем может либо выполнять, либо частично выполнять, либо вообще не выполнять первоначальных своих функций.

1.5. Функционирование системы в условиях неопределенности; управление в условиях риска. Проработать самостоятельно. [1] стр. 284-296.

Тема 4. Конструктивное определение экономического анализа, системное его описание; модель как средство экономического анализа. Принципы разработки анали-

тических экономико – математических моделей. Понятие имитационного моделирования экономических процессов. Факторный анализ финансовой устойчивости при наличии ординальной шкалы. Анализ информационных ресурсов.

1.1. Конструктивное определение экономического анализа, ситемное его описание, принципы разработки аналитических экономико – математических моделей.

Оценка деятельности организации предполагает измерение результативности, эффек-

тивности хозяйственной системы и ее адаптации к внешним условиям функционирования.

Рекомендуемые материалы

Основная задача оценки состоит в выявлении и своевременном обнаружении критических уровней, пороговых значений в динамике развития хозяйственной системы, переход на которые связан с угрозой банкротства. Другой важной задачей оценки является выявление закономерностей в развитии системы, в наступлении переходных процессов, в выходе системы из кризиса и обретении качественно нового устойчивого режима развития. Экономический анализ как система, состоящая из подсистем математических моделей детерминированного и стохастического характера. Это математические модели теоретико – аналитические и прикладные, статистические, дескриптивные и нормативные, открытые и закрытые. Метод экономического анализа – аналитический аппарат, служащий для количественной характеристики экономический процессов. Методы экономического анализа связаны с моделированием системы взаимосвязей, характерных для рассматри-

ваемого процесса или явления. Метод моделирования основывается на принципе аналогии или возможности изучения реального процесса не непосредственно, а через рассмотрение его отображения в более доступной форме, в форме модели. Экономико – математическое моделирование позволяет отображать математическими средствами предметные области экономического анализа. Таким образом, моделирование – метод, используемый в теории экономического анализа, позволяющий изучать объекты экономического анализа не пря-

мо и непосредственно, а через специально построенные экономико – математические модели.

       Принцип неопределенности предполагает, что «по краям» экономические процессы расплывчатые и не определены. Протекая во времени, они изменяются, и если удается установить какое – то свойство процесса, то оно действительно только в рассматриваемый момент времени и в данной ситуации. На микроуровне экономичкские процессы необхо-

димо рассматривать с учетом случайного изменения факторов.

Если рассматривать теорию экономического анализа как систему, то можно установить, что данную систему следует представить как древовидную иерархическую структуру, одна ветвь которой представляет теорию экономического анализа на макроуровне (в условиях страны, региона), а другая ветвь – теория экономического анализа на микроуровне (в условиях конкретного предприятия). Далее, в каждой из ветвей содержат-

ся соответственно детерминированные экономико – математические модели расчетов экономических процессов, включая линейное и динамическое программирование для расчетов оптимизаций экономических затрат, а также и стохастические (вероятностные) экономико – математические модели по статистической оценке параметров, включающие корреляционно – регрессионный анализ, дисперсионный, компонентный, кластерный и факторный анализы в целях более полного исследования экономических процессов.

1.2. Понятие имитационного моделирования.

Имитационной моделью называется специальный программный комплекс, который

позволяет имитировать деятельность какого – то сложного объекта. Он запускает в ЭВМ параллельные взаимодействующие вычислительные процессы, которые являются по своим временным параметрам аналогами исследуемых процессов.

        С точки зрения использования компьютерных технологий различают:

  1) моделирование как обычные итерационные вычисления, выполняемые с помощью расчетных программ или табличного процессора; такие вычисления можно производить и без ЭВМ, используя обычный калькулятор.;

  2) имитационное моделирование как разновидность аналогового моделирования, реали-

зуемого с помощью набора математических инструментальных средств, специальных имитирующих компьютерных программ и технологий программирования, позволяющих посредством процессов – аналогов провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса в памяти компьютера в режиме «имитации», выполнить оптимизацию некоторых его параметров. В последнее время термин «имита-

ционное моделирование» применяют в основном ко второму способу использования компьютерных технологий.

1.3. Факторный анализ финансовой устойчивости. Проработать самостоятельно.

[1] стр. 326-338. И дополнительно [6],[7],[9],[15].

4.4. Анализ информационных ресурсов. Проработать самостоятельно [1], стр.169-199.

4.5. Развитие и совершенствование сложных систем и системного анализа.

Вам также может быть полезна лекция "2 Способы составления орнамента".

В настоящее время все мы являемся свидетелями бурного развития и совершенствова-

ния процессов наукоемких технологий. Если еще некоторое время назад отдельные средства цивилизации считались фантастикой, то сегодня – это уже реальность. Это отно-

сится, например, к некоторым компьютерным технологиям, к цифровым технологиям, к средствам связи по мобильным телефонам и т.д. Все это свидетельство бурного развития и совершенствования систем. В дальнейшем, по прогнозам специалистов, развитие систем и системного анализа будет неуклонно продолжаться. Появятся новые интеллектуальные системы, новые системы робототехники и т.д., о которых в настоящее время можно только мечтать. Так, по  данным СМИ Японии, в этой стране к 2030 г. появятся совершен-

ные, высокоинтеллектуальные робототехнические системы, которые будут способны за-

менить человека почти во всех сферах его деятельности. Это еще очередное свидетельство того, что фантазия и прогресс современной цивилизации – безграничны.

Подробнее о развитии систем в [2], стр. 150-158; 165-171; 397-408.