Статистическое исследование
2.Статистическое исследование
Статистическое исследование – это получение, обработка и анализ статистических данных для заданных целей. Статистическое исследование в соответствии с общей теорией статистики проводится в строгой последовательности и логической взаимосвязи. Этапы статистического исследования:
1) организация статистического исследования;
2) сбор данных (статистическое наблюдение) ;
3) группировка и сводка данных;
4) преобразование сводки;
5) анализ;
6) выводы и графическое оформление.
Организация статистического исследования включает разработку плана, программы и регистрационного документа. План статистического исследования предусматривает четкое определение темы, цели, задач статистического исследования, объекта и единицы наблюдения, времени и способа исследования. Объект наблюдения — статистическая совокупность, о которой должны быть собраны статистические сведения. Единицы наблюдения — составной элемент объекта исследования, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Программа наблюдения — перечень признаков, подлежащих изучению и регистрации. Статистическое наблюдение может быть централизованным, децентрализованным, единовременным и текущим.
Рекомендуемые материалы
Группировка и сводка статистических данных — первоначальное расчленение всей страховой совокупности на однородные части по атрибутивным (описательным) или вариационным признакам с последующим обобщением единичных случаев в виде разработочных таблиц, заполненных абсолютными числами. Таблицы могут быть простыми, групповыми и комбинационными.
Преобразование сводки заключается в счетной обработке с получением относительных величин (интенсивных, экстенсивных показателей, показателей наглядности, индексов) и средних величин. Интенсивные показатели — показатели распространения (например, на 1000, 10000, 100000 страхователей или объектов страхования).
Экстенсивные показатели — показатели распределения, удельного веса (в процентах к итогу). Показатели наглядности характеризуют соотношение показателей на разных территориях и в динамике (картограммы, диаграммы и т.д.)
Средние величины одним числом характеризуют статистическую совокупность. Их вычисляют при обработке вариационного ряда. Обязательной величиной, сопутствующей средней, является среднее квадратическое отклонение — критерий изменчивости и колеблемости изучаемого признака (в рамках статистической совокупности).
Статистический анализ включает ряд методик, позволяющих оценить, сопоставить показатели и выявить закономерности в изучаемом явлении: стандартизация показателей, оценка достоверности статистических величин и их различий, корреляционный анализ, динамические сравнения и т.д.
Стандартизация показателей является методом статистического исследования, позволяющим исключить влияние неоднородности состава двух сравниваемых групп на общие показатели. В результате можно судить, какими могли быть общие показатели изучаемого явления при условии одинакового состава сравниваемых групп.
Оценка достоверности полученных результатов проводится на основе вычисления ошибки показателей, или ошибки средних величин (±
), определения доверительных границ и доверительного коэффициента (
).
Средняя ошибка является ошибкой репрезентативности (представительности), зависит от числа наблюдений и показывает, в каких пределах (±) может колебаться показатель. Вычисление ошибки репрезентативности для относительного показателя (т.е. его значение от 0 до1), проводится по формуле:
,
где 
— величина показателя; 
— обратная показателю величина, равная 
, либо 
(если показатель выражен в процентах) либо 
(если показатель выражен в промиле); 
— число наблюдений.
Для того, чтобы результаты вычислений соответствовали степени вероятности, с которой требуется получить величину, ошибки репрезентативности ( ± т) следует умножить на так называемый доверительный коэффициент (), показывающий, во сколько раз результат (показатель) превышает свою ошибку. Чем выше t, тем выше вероятность выводов. При t = 1 вероятность достоверности результатов равна 68,3%, при t=2 — 95,5%, при t =3-99,7%.
Вместе с этой лекцией читают "16 Течения позднего протестантизма".
Доверительные границы (интервал) относительного показателя, или средней величины, определяют по формуле:
(для относительных показателей) и 
(для средних величин),
где 
— средняя арифметическая величина.
Для измерения связи показателей статистики используют методы корреляционного и регрессионного анализа, вычисление коэффициентов ассоциации, сопряженности и Хи-квадратов.
Динамика явлений рассматривается методом анализа динамического ряда. Динамический ряд — это ряд статистических величин, расположенных в хронологическом порядке через равные (или неравные) промежутки времени и показывающий изменение во времени изучаемого явления. В результате статистической обработки динамического ряда получают темп роста, темп прироста, величину одного процента прироста. Способом наименьших квадратов проводят выравнивание динамических рядов и экстраполяцию показателей.
При анализе статистического материала, требующего определения факторов, влияющих на величину показателей, и степени этого влияния, применяют дисперсионный, факторный и дискриминантный анализ.
