Порядок первичной обработки и анализа результатов эксперимента
Порядок первичной обработки и анализа результатов эксперимента
С целью повышения достоверности полученных в результате эксперимента значений функции отклика проводят ряд параллельных опытов. Однако при их проведении исследователь должен быть уверен в воспроизводимости эксперимента, т.е. в том, что все полученные в серии параллельных опытов значения функции отклика являются результатом случайного рассеяния, а не результатом доминирующего действия какого-либо неконтролируемого и неуправляемого воздействия, которое может возникнуть при проведении опыта. Если при проведении эксперимента отсутствует такое доминирующее воздействие, то при увеличении числа параллельных опытов распределение экспериментальных значений функции отклика будет подчиняться нормальному закону.
Порядок первичной обработки результатов экспериментов следующий:
1. Проверить результаты измерений на наличие грубой ошибки:
Грубой ошибкой может быть только крайнее значение выборки. Задача сводится к сравнению двух средних значений выборок, одной - без подозреваемого значения, другой – из одного подозреваемого значения. Если два сравниваемых числа нельзя считать равными, то подозреваемое значение действительно является грубой ошибкой и должно быть исключено из дальнейшей статистической обработки.
2. Построить производственное распределение параметров технологического процесса:
- определить максимальное и минимальное значения выборки из n элементов;
- определить количество интервалов k в диапазоне изменения случайной величины в выборке по полуэмпирической формуле:
k = 1 + 3,322lgn, (18)
Рекомендуемые материалы
где n – объем выборки, с округлением до ближайшего целого;
- определить длину каждого интервала;
- в интервалы распределить данные;
- определить количество элементов выборки ni, попавших в каждый интервал, и относительную частоту попадания случайной величины в соответствующий интервал:
pi = ni / n ; (19)
- построить производственное распределение параметра технологического процесса (гистограмму) (см. рис. 2.)
 |
Рис. 2. Производственное распределение параметра.
Люди также интересуются этой лекцией: 10 - Передача данных между ЭВМ с помощью модемов.
3. Вычислить статистические характеристики производственного распределения:
- определить выборочные статистические характеристики, см. (3), (4), (6).
- определить границы существования истинного значения параметра (доверительный интервал):
(20)
4. Проверить гипотезу о нормальности производственного распределения по критерию Пирсона.
