Методы социально-экономического районирования (обзор)
Методы социально-экономического районирования (обзор).
Методы можно классифицировать по функциям, выполняемым в процессе районирования (основные, дополнительные и вспомогательные методы ), по виду обрабатываемой информации (логические, экспертные, картографические, математико-статистические ), типу решаемых задач (методы оценки, классификации, районирования, прогнозирования), месту в процессе районирования ( методы создания концептуальной модели, формирования системы показателей, выделения районов , проверки и интерпретации результатов районирования).
Основной метод районирования - это способ выделения районов (или других таксонов), дополнительный - способ подготовки информации для выделения районов, вспомогательный - способ обеспечивающий корректировку совместного функционирования основных и дополнительных методов. Чтобы представить работу каждого класса было проанализорованно 163 статьи по районированию, опубликованные в 29 всесоюзных научных журналах за 1970-1987 гг. Среди основных методов выявлено преобладание индивидуальной экспертной оценки ( 102 работы) , метода ведущего фактора ( 22) , автоматической классификации (15) и сопряженного анализа карт (12). В анализируемых публикациях дополнительных методов встречалось довольно много и подбирались они в зависимости от специфики основного метода. Среди вспомогательных методов обычно преобладают процедуры выбора необходимого метода и верификации полученных результатов. В изученных публикациях методы этого класса почти не представлены. Только в 14 - и работах в той или иной мере проводится проверка результатов районирования , для чего используются различные статистические критерии, визуальное сравнение с другими сферами районирования и распределением точечных объектов , проверка выполнения ряда логических правил.
По способу решения задачи районирования все основные методы можно разделить на 3 группы:
1. автоматические - выделение районов производится в соответствии с математической моделью районирования и в автоматическом режиме компьютерных расчетов.
2. Экспертные алгоритмы - районы выделяются в ходе коллективной экспертной оценки, составляющей основу экспертного районирования. Использование этих методов наиболее эффективно в тех областях научного исследования, где оценка процессов или явлений не поддается непосредственному измерению.
3. Эвристические - определение районов в ходе ситуационного индивидуально - экспертного решения задач районирования.
Метод наложения (сопоставления) частных видов районирования или сопряженный анализ карт.
Под обобщением понимается целенаправленный анализ материалов (исходных данных, полученных характеристик, схем по различным видам районирования для получения информации о новом виде районирования. Как известно, наиболее обобщенная и целостная информация в географических исследованиях представлена в виде итоговых схем районирования. Следовательно, одним из первых подходов к установлению границ может быть целенаправленная переработка материалов, относящихся к существующим видам районирования. Суть заключается в наложении друг на друга частных видов районирования, причем линии совпадения или близкого расположения границ частных видов районирования принимаются за границы географических комплексов. Здесь следует различать обобщаются ли разные варианты одного вида районирования или обобщаются различные виды районирования. В первом случае можно предположить, что все варианты вместе отражают истинную точку зрения на характер пространственной дифференциации познаваемого явления, а отличие от нее каждого варианта носит случайный характер. При таком подходе обобщение разых вариантов одного вида районирования может осуществляться с помощью методов экспертных оценок. Более сложным является второй случай.
Рекомендуемые материалы
Недостаток метода заключается в недостаточной разработанности принципов частного районирования. Частное районирование часто не совпадает с интегральным социально-экономическим районированием. Поскольку каждый элемент социально-экономического комплекса будучи взаимосвязан с другими, одновременно развивается по своим внутренним специфическим законам, отличным от законов развития социально-экономического комплекса как целого.
Метод ведущего фактора.
Этот метод рекомендует учитывать ведущий фактор, оказывающий существенное воздействие на все другие компоненты географического комплекса. Ведущий фактор следует рассматривать широко, как совокупность ведущих элементов и процессов комплекса при выявлении и описании района и других таксономических единиц. На практике этот метод всегда дополняется другими методами, что позволяет выдержать принцип комплексности.
Полевой метод.
Изучение целесообразно начинать с "ядер" района, т.к. они отражают специфику изучаемой территории. Затем изучают периферию района. Изучение пограничной полосы дает объективный материал для установления границ района.
Метод экспертных оценок.
Существует множество вариантов проведения экспертизы. Получение экспертной оценки, в самом общем виде, можно представить как следующую последовательность действий:
1. Формирование цели экспертизы и вопросов для экспертов.
2. Задание системы правил проведения опроса экспертов.
3. Определение группы экспертов.
4. Выбор метода обработки результатов экспертизы.
5. Проведение опроса экспертов.
6. Получение групповой оценки.
7. Определение степени согласованности мнений экспертов (в случае неудовлетворительной согласованности происходит возврат к этапам 1-3).
Методы классификации.
Географический подход к изучению явлений природы и общественной жизни предполагает территориальную изменчивость этих явлений и ее изучение с помощью методов классификации. Районирование территории, типология и оценка комплексов зачастую с представлением на карте полученных результатов является не только методом, но и целью исследования.
При классификации географических комплексов возникает целый ряд проблем:
1. Проблема адекватности применяемых методов существу и уровню строгости поставленных задач. В частности, важным показателем, характеризующим географические явления, является их местоположение. Сущетсвующие алгоритмы обычно работают со статистическими характеристиками лишь косвенно или вовсе не отражающими расположение явлений. При этом количественная оценка относительной значимости географического положения в настоящее время не ясна. Это вызывает необходимость дополнительного учета территориального аспекта моделируемых явлений и здесь прежде всего обращаются к картографическому методу.
2. Формулировки географических задач допускают некоторый произвол или двоякое толкование. Строгие алгоритмы многомерной классификации могут не соответствовать уровню строгости и точности самих задач. Это иногда приводит к результатам, не отвечающим существу и содержательному смыслу. В плане решения данной проблемы внимание исследователей привлекают теория нечетких множеств и попытки разработки на ее основе методов классификации.
Вам также может быть полезна лекция "13 Сущность феномена культуры".
3. Проблема оптимального выбора системы исходных показателей.
4. Различная степень значимости, важности используемых показателей для характеристики комплексов. Это требует "взвешивания" показателей, ведущего к дифференциации степени их влияния на конечный результат. Однако, определение "весов" - самостоятельная, сложная во многом не решенная проблема.
5. Большинству классификационных задач свойственны показатели различной природы: имеющие количественное выражение, оценивающие значения какого-либо признака без его количественного выражения, а также носящие чисто качественный характер. Из-за того, что значительная часть данных имеет качественный характер, используемые алгоритмы должны уметь работать с характеристиками нечисловой природы.
6. Несопоставимость показателей, используемых для описания какого-либо признака на различных территориях. Это связано как с несовершенством имеющихся данных (например, из-за различий в подходах к оценке показателя в разных странах), так и с отсутствием объективных методов их определения.
7. Существенны трудности при выборе наиболее подходящей модели.
В настоящее время существует огромное количество различных методов, пригодных для решения классификационных задач. Важное место принадлежит методам кластерного анализа.
