ОТВЕТЫ (Л.Н. Фадеева - Задачи по теории вероятностей с решениями (PDF))
Описание файла
Файл "ОТВЕТЫ" внутри архива находится в папке "Л.Н. Фадеева - Задачи по теории вероятностей с решениями (PDF)". PDF-файл из архива "Л.Н. Фадеева - Задачи по теории вероятностей с решениями (PDF)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 3 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Ответы и указанияРаздел I. "Теория вероятностей"Глава 1.1. 842. 83. 364. 455. 1256. 31367. 10!8. 9!89. 102210. 21016!11.5!7!4!12. 5414!13. 7214. A54 A44 9615. 524!=24016. 5817. 21618. 161001019. 50 49 C4820. C105 C72 23121. 252022. 5060023. 3624. 7616!25.2!4!1!626. 180027. 1570028.
N 3 (2,1) N 7 (3,4) 10529. 25630. 303 10331. C92 3632. 10033. 2 (5!)234. (C126 ) 235. 3C93C91C91 3C92C92C91 5540410!36. A103 N 9 (2,3,4) 437. 148!1338. A25 1380039. C253 2300340. C 25C224 16824500Глава 2.1. РРР, РРГ, РГР, РГГ, ГРР, ГРГ, ГГР, ГГГ.2. Пространство элементарных исходов состоит из неупорядоченных пар {x,y}(сочетаний), где x=1,…,36, y=1,…, 36.3. а) 1/54; б) 1/53; в) 12/53.4. 0,994.5. 5/186.
0,5211!7.12118. а) 5/18; б) 3/18; в) 5/99. 0,76510. 0,016311. 0,37612. 0,6613. 0,100814. 2/715. 0,15516. 0,04717. 0,4318. 0,23819. 0,08220. 49/6321. 0,72522. 0,4723. 0,1724. 0,3925. 0,06726. 0,09427. 0,7328. 0,13511 229. 1 1230. 49/6431. 8/932. 4/933. 0,1934. 0,8835.
0,6.36. 0,2,. Указание: запишите условие задачи в виде неравенства, изобразитеграфически события и вычислите площади с помощью интегралов (ln92,2).37. 0,5. Введите пространственную систему координат. Возможные значения x,y,z от 0 до L. События, благоприятствующие условию задачи, x<y+z, y<x+z, z<x+y.38. 0,9.(a 2 r ) 239. P .a240.
0,00000007.241. 0,03. Можно использовать приближенную формулу (1+х)n1+nx для малых х.2l42. Р= .aГлава 3.1. а) A1 A2 A3 A1 A2 A3 A1 A2 A3 ; б) A1 A2 A3 ; в) A1 A2 A3 , p=0,488.2. a) A1 A2 A3 ; б) A1 A2 A3 A1 A2 A3 A1 A2 A3 ; в) A1 A2 A3 , p=0,784.3. а) A1 ; б) A1 A2 ; в) A1 A2 A1 A2 A3 A1 A2 A3 , p=0,094. а) ABC; б) A+B+C; в) AB+BC+AC; г) ABC ABC ABC ; д)ABC ABC ABC ; е) ABC ; ж) ABC5. A B CA B CA B C6. 0,0537. 0,758.
0,5359. 0,510. 0,5111. 0,6712. 2/713. 0,51214. 0,09915. 0,47616. 0,9517. 0,518. 0,4719. 0,2520. n≥1721. 2/922. 0,523. 0,08524. 0,72225. 0,32826. 0,914827. 0,208928. 0,07729. 0,5530. 0,62531. 0,0020732. 0,01433. 0,18234. Стрелок В попал в мишень с вероятностью 10/19 и не попал с вероятностью9/19.35. 0,138Глава 4.1.2.3.4.5.0,050,0580,00950,050,09936. 0,0197.
0,9988. а) вероятнее выиграть одну партию из двух; б) вероятнее выиграть две партии изчетырех.9. n=7.10. n>64511. n>5812. n 513. n 514. 0,409615. 516. 2117. а) 2; б) 0,324; в) 0,10718. 5, p=0,207819. n=11,12,1320. n=16,1721. а) 0,9876; б) 0,522. а) 0,00125; б) 0, 998 (воспользоваться формулой Пуассона)23. 0,265 (формула Пуассона)24. 0,9998 (интегральная формуал Муавра-Лапласа)25. 0,195 (формула Пуассона)26. 0,818527. а) 0,135; б) 0,67628. а) 0,13; б) 0,2729. 0,07930.
0,46331. 0,17532. 0,996. Pm 1 1 P(0) 1 e 0,632. Отсюда 1 иPm 3 P(0) P(1) P(2) P(3) 0,996 (формула Пуассона)33. 0,137934. 44035. 0,99836. от 73 до 10737. 0,05738. от 3904 до 409639. n 4953740. n 1850741.
0,499242. 0,3543. 0,38444. 0,0850545. 0,131. Рассмотреть полиномиальную схему: три испытания (три покупателя) стремя исходами (требуемый размер костюма), выписать все возможные запросы,соответствующие событию, что ни один покупатель не ушел без покупки.46. 0,0075647. Вычислить вероятность хотя бы одного выигрыша. Обозначив через n числокупленных билетов найдите n из неравенства для вероятностей. Решаянеравенство удобно воспользоваться приближенным соотношением ln(1-x)x(для малых х) и тем, что е320. Это дает практически точный ответ 300.4Глава 5.1. 0123P 1/ 8 3 / 8 3 / 8 1/ 82.0123P 0,006 0,092 0,398 0,5043.012345P 0,59049 0,32805 0,0729 0,0081 0,00045 0,000014. 123P 0,7 0,21 0,095.0123P 0,893475 0,103075 0,003425 0,0000256.01234P 0,53439 0,36251 0,0922 0,0104 0,000447.234P 0,81 0,162 0,0288.0123P 0,002 0,044 0,306 0,6489. 12345P 0,9 0,09 0,009 0,0009 0,000110. 1234P 0,4 0,3 0,2 0,111.234P 0,25 0,25 0,512.234P 1 / 15 7 / 60 49 / 60x0 01 / 8 0 x 113.
M 3 / 2; D 3 / 5; 3 / 2; P 1 3 / 2 1 / 2 ; F ( x ) 1 / 2 1 x 27 / 8 2 x 4 1x45x 1 01 / 4 1 x 214. M 1,75; D 3,4375; 1,854; P5 / 2 5 1 / 8 ; F ( x ) 3 / 4 2 x 37 / 8 3 x 5x5 1k ek 0 k!16. Воспользуйтесь представлением 1 ... n , где i 0 в случае неудачи в iом испытании, и i 1 в случае удачи.17. Воспользуйтесь тем, что np n 1 ( p n )15.
Воспользуйтесь разложением18. а) P 2 1 P 2 1 P(0) P(1) P(2) 1 5e 2 0,32б) P 1 P(0) P(1) 3e 2 0,406в) P 2 5e 2 0,67719. 5 (геометрическое распределение).20. 5 (геометрическое распределение)21. 40,9622. а) 12; б) 1823.
M 14; D 35 / 324. M 0; D 125. M 7 / 2; D 35 / 1226. M 1,624; D 0,811 \1234561 1 / 36 1 / 36 1 / 36 1 / 36 1 / 36 1 / 36202 / 36 1 / 36 1 / 36 1 / 36 1 / 3627. 3003 / 36 1 / 36 1 / 36 1 / 3640004 / 36 1 / 36 1 / 36500005 / 36 1 / 366000006 / 3628. 2 1 012; и - независимы; cov( , ) 3 / 16P1 / 16 1 / 8 1 / 4 3 / 8 3 / 1629. 1 012; и - зависимы; cov( , ) 0,6P1/ 5 2 / 5 1/ 5 1/ 5 1 01; и - зависимы; cov(2 3 , 2 ) 0,5P 1/ 3 1/ 3 1/ 3Глава 6.2. Воспользоваться формулой для плотности функции от случайной величины63.
Достаточно доказать это свойство для «центрированных» случайных величин,т.е. для которых Mi 0 . Воспользоваться формулой свертки, учитываясоотношениеe x 2dy .4. P ( ( n ) x ) P ( 1 x, 2 x,..., n x ) ( P ( x )) n (1 e x ) n5. Найти функцию распределения для 1 и 2 методом, использованным взадаче 4.16. а) a ; б) F ( x ) 12 1 arctg ( x) ; в) P [1,1] 1 / 227.
a ; M 0, D 2 ; P | | D 1 e 2 0,75 ;23 2P | | 3 D 1 e 0,982.69. Воспользоваться методом геометрической вероятности:x 2 x 22R222P( x ) P( x ) ;x [0, R ];M R, D .318R 2 R 28. М=0; D0 ( x 1)210. C 2 / 9; F ( x ) 91x 1 1 x 2;M 1; D 1 / 2 ; P 2 1 4 / 9x2011. C 1 / 2; F ( x ) 1 / 21 ( x 1)x0; математическое ожидание не существует;x0P| 1 / 3 | 1 1 73 1 / 20x 11212. C 3 / 4; F ( x) (3 x x 2) 1 x 1;4x 11M 0; D 1 / 5; P| 1 / 2 | 1 / 4 1 / 4e x x 013.
C 1; F ( x ) ; M 1, D 1; P 2 1 1 e 2 0,861 x 0 1 ex x 014. p( x ) 12 x; M 0, D 2; P 1 3 0,79x02 e2 2 x15. p( x) 016. P(5 7) x [0,1]; M 1 / 3, D 1 / 18x [0,1]1.41, Р(0,25< <0,64)=0,3. Указание: найти функциюР(<x), 0<x<1.21 118. а) найти Р( ) ; б) найти величину n(1 p) n 1 p44 n 119. 18. Указание: доказать, что случайная величина max( ,24 ) распределенапо равномерному закону на [12,24]17. С=720.
3. Указание: доказать, что случайная величина. min( ,12 ) распределенапо равномерному закону на [0,6].121. p( x) при x [2,10]4 x 1122. p( x ) e x при x [ ln 3,0]22 123. p( x) 2 1 при x 1x x1e x / 2 при x 0 (вычислить функцию распределения для и24. p( x) 2xпродифференцировать ее).25. а) p( x) e x при x 0 xeб) p( x) при x 02 x2в) p( x) 2xe x при x 0г) равномерное распределение на отрезке [0,1]26. а) равномерное распределение на отрезке [0,1]б) показательное распределение с параметром 1в) распределение Коши27. Рассмотреть функцию распределения для x 10 x 1 1 x 2 228.
p ( x) 1 / 2 2 x 3 4 x 3 x 4 20x4x30 x 3 3 x 4 229. p ( x ) 1 / 2 4 x 5 6 x 5 x 6 20x60 x 1 430. p ( x ) 1 / 4 6 x 4 0x 11 x 22 x 55 x 6x 6x30 x 3 3 x 5 431. p ( x) 7 x 5 x 7 20x7x32. p ( x) xe , x 08x00 x33. p ( x) 1 e0 x 1(e 1)e x x 134.
а) 0,9974; б) 0,9817; в) 135. 1/32, зависимы36. p ( x) 2(1 x ), x [0,1] , p ( y ) 2(1 y ), y [0,1] ; случайная величина и зависимы. P 3 / 4 1 / 1637. 0,9238. 1/839. p , ( x, y ) 1 / 9 внутри круга, случайная величина и зависимы,P 0, 0 1 / 4x [6,6]0 x 6 6 x 340. p , ( x, y ) 1 / 36 внутри трапеции, p ( x) 27,1/93x3 x27 6 3 x 6y [0,4]0, случайная величина и зависимыp ( y ) y 8y[0,4] 2441.
p ( x) 2 1 ( x 1)2 , x [0,2],p ( y ) 4 1 y 2 , y [0,1], случайная величина.в. и зависимы42. p ( x ) 2e 2 x , x 0, p ( y ) 4 ye 2 y , y 0 , случайная величина и зависимы43. p ( x ) 2(1 x), x [0,1], p ( y ) 2 y, y [0,1] ; случайная величина и зависимы; M ( ) 1 / 444.
p (1 e 2 ) 2Глава 7.1. Да, применим. Проверить условия применимости закон больших чиселЧебышева..2. Нет, закон больших чисел Чебышева не выполняется. M 0, D n 2 . В силунезависимости P n n, n 1 n 1 1 / 4. Пусть 1 . Тогда вероятность1 n1 n1 nn n 1P i Mi P i P n n, n 1 n 1 1 / 4 неnnnni1i1i1стремится к нулю.3. Применить неравенство Чебышева к случайной величине 1 n in i 14. Неравенство Чебышева дает оценки: P a 1 , P a 3 1 / 9 0,11 .Непосредственное вычисление этих вероятностей дает P a 0,3174 ,P a 3 0,002692; P | | D 1 e 2 0,75 ; P | | 3 D 1 e 32Неравенство Чебышева приводит к оценкам:P | | D 0 ; P | | 3 D 0,895.