Отзывы официальных оппонентов (Совершенствование методов автоматизированного планирования движения поездов в условиях развивающихся метрополитенов)

отзывофициального оппонента на диссертациюЧжо Мин Аунгна тему «Совершенствование методов автоматизированногопланирования движения поездов в условиях развивающихсяметрополитенов»по специальности05.13.06 - «Автоматизация и управлениетехнологическими процессами и производствами» (транспорт)на соискание ученой степени кандидата технических наукАктуальность избранной темыОсновным видом общественного транспорта крупных мегаполисовявляетсяметрополитен,которыйвсилусвоейобособленностиотнерельсового транспорта и совместимости с другими видами рельсовоготранспорта обеспечивает необходимое для пассажиров сочетание скорости икомфортности перевозок. В настоящее время в самом густонаселенномгороде республики Союз Мьянма, Янгоне, с численностью населения более 6млн.

человек, также планируется строительство метрополитена.Города, которые только приступают к строительству метрополитена,должны обязательно учитывать опыт его эксплуатации в городах, гдеметрополитен существует многие десятилетия. Одним из таких городовявляется Москва, где метрополитен существует с 1935 г. В настоящее времяМосковский метрополитен ежедневно перевозит более 6 млн. пассажиров ипродолжает стремительно развиваться.

Только за последние два года за счётввода в эксплуатацию новых участков линий и станций инфраструктураМосковского метрополитена увеличилась на 10-15процентов.В связи с указанным выше, тема диссертации Чжо Мин Аунг,направленнаянаавтоматизированногорешениезадачипланированиясовершенствованиядвиженияпоездоввметодовусловияхразвивающихся метрополитенов, является актуальной.1Степеньобоснованностинаучныхположений,выводовирекомендаций, сформулированных в диссертацииОсновные, сформулированные в диссертации и выносимые на защитунаучныеположения,обоснованныхпредставляюттехнологическихсобойкомплексрешенийпоновых,научносовершенствованиюавтоматизации планирования перевозочного процесса метрополитена, сучетом изменяющегося во времени множества объектов автоматизации,требованийпользователейиограниченийнапараметрыиусловияреализации автоматизируемых процессов.Принципысоискателемалгоритмов,выполненногообобщенияпостроенияфункционирования,сформулированыв диссертацииопытаавтоматизацииианализаотечественныхпланированияиииразработанныхобоснованыбольшогоучётомколичества работзарубежныхуправлениясучёныхвдвижениемиобластипоездовметрополитена.Обоснованностьсформулированныхнаучныхвположений,диссертации,такжевыводовирекомендаций,подтверждаетсяапробациейрезультатов исследований, на 12 научных конференциях различного уровня,в том числе на 3 международных и 2 с международным участием, а также назаседаниях кафедры «Управление и защита информации» в РУТ (МИИТ).Обоснованностьнаучныхположений,выводовирекомендацийподтверждается адекватностью результатов полученных с использованиемразработоксоискателя,графистовМосковскогоиспользованиисрезультатоврезультатамиработыметрополитена,диссертацииопытныхактамивсоставеоинженеровпрактическомвнедрённойнаМосковском метрополитене АСП ПГД ППМ, а также в методическомобеспечении и научно-исследовательской работе кафедры «Управление изащита информации» РУТ (МИИТ).2Достоверность полученных результатовТеоретическиеположения,выводыирекомендации,сформулированные в диссертации, получены на основе использованиятеорииграфов,теорииуправления,теориирасписаний,теорииискусственного интеллекта, системного анализа, методов динамическогопрограммирования и имитационного моделирования.

Научные результаты ивыводыдиссертацииобоснованыавтором,аихдостоверностьподтверждается корректностью использования математического аппаратаперечисленных выше научных теорий и методов исследования.Достоверностьполученныхрезультатовтакжеобусловленакорректностью постановок задач исследования, обоснованностью принятыхдопущений, адекватностью использованных автором диссертации моделей,удовлетворительной сходимостью результатов работы созданных в ходедиссертационногоисследованиясредствавтоматизациисданными,полученными в результате работы специалистов Московского метрополитенабез использования данной системы.Научная новизна работыКнаиболеесущественнымновымнаучнымрезультатамдиссертационной работы Чжо Мин Аунг можно отнести следующее:- выполнена декомпозиция задач автоматизированного планированиядвиженияпоездовсучетомизменяющихсявовременипользователей и расширяющегося множества объектовтребованийавтоматизации,сформировано множество задач автоматизации;- разработаны модели процессов, входящих в жизненный циклпланового графика движения пассажирских поездов метрополитена играфика оборота электроподвижного состава, позволившие интегрированорешать задачи автоматизации из полученного множества;3- синтезирован новый алгоритм топологической сортировки вершинграфа, учитывающий ограничения на последовательность заполнения иосвобождения указателей ночной расстановки составов;- выполнена адаптация генетического алгоритма для решения задачипостроения графика оборота составов: созданы способы кроссинговера,критерии оптимальности и структура аллелей, учитывающие особенностираспределенияресурсовлинииметрополитена;исследовановлияниепараметров генетического алгоритма на ход и результаты решения задачи;- проанализированодиссертационноговлияниеисследованияввключенияпроцедурырезультатовавтоматизированногопостроения планового графика движения с точки зрения расширениямножества вариантов реализации переходных процессов в нем.Теоретическая и практическая значимость полученных авторомрезультатовАвтоматизированное решение задачи определения последовательностизаполнения и освобождения указателей ночной расстановки составовпозволяет рассматривать все множество вариантов реализации переходныхпроцессов ухода составов на ночную расстановку и выхода составов изночной расстановки в ходе автоматизированного построения плановогографика движения.Автоматизированное решение задачи построения графика оборотапозволяет расширить множество рассматриваемых вариантов реализациипереходных процессов равномерного снятия составов после часа «пик» иобеспечить согласованное построения планового графика движения играфика оборота.Синтезированнаяметодикаавтоматизированногопланированиядвижения поездов, разделяющая решение задач бизнес-логики, управленияпрограммным обеспечением и организации интерфейса с пользователями,4позволяетэффективнорешатьрасширяющиесямножествазадачпользователей средств автоматизации.Разработанныеобеспечение,аматематическое,именно:информационноематематическиеиипрограммноелогическиеалгоритмы;компоненты, реализующие связь графических объектов, визуализирующихобъекты линии, с самими объектами; система поддержки принятия решения,являютсячастьюсредствавтоматизациипланированияперевозочногопроцесса метрополитена и составляют основу для решения оптимизационныхзадач планирования движения пассажирских поездов метрополитена.Оценка содержания диссертации, её завершенностьДиссертационная работа Чжо Мин Аунг состоит из введения, четырехглав, заключения, библиографического списка и приложения.

Общий объемработы - 152 страницы, в том числе 50 иллюстраций, 9 таблиц, списоклитературы из 162 наименований, приложения на 2 страницах.В ведении, в соответствии с требованиями к написанию диссертации,обосновываетсяактуальностьработы,определяетсяцельизадачиисследования.В первой главе рассматриваются и анализируются перспективыразвития транспортной инфраструктуры г. Янгона (республика Мьянма), иобосновывается целесообразность строительства в Янгоне метрополитена.В данной главе также проведен анализ и выполнена систематизацияработРоссийскихизарубежныхавторов,посвященныхвопросамавтоматизации управления движением поездов.

При проведении анализа исистематизации отдельно рассмотрены и детализированы решаемые вработах задачи автоматизации управления движением, а также используемыепри решении данных задач, математические методы. Для структурированиярезультатованализа привыполнениисистематизацииавтор успешноиспользует разнообразные графические образы. В связи с этим уместно и для5анализа полученных в этой главе результатов использовать такое понятие изтеории графов, как двудольный граф, одно множество вершин которого - этоматематические методы, а другое - задачи управления движением поездов.Связивтакомграфесуществуюттолькомеждувершинами,принадлежащими разным множествам. В этом случае, степени большинствавершин графа, который можно построить по материалам рассматриваемойглавы, больше единицы, что говорит о том, что для решения задач одногокласса успешно используются разнообразные методы, и наоборот один и тотже метод может использоваться для решения разных задач.Примеры эффективного использования теории графов и генетическихалгоритмов использованы автором для обоснования целесообразности ихвыборапривыполнениидиссертационногоисследования.Наосновепроведённого анализа в главе выполнена аргументированная постановказадачи научного исследования.Вторая глава посвящена декомпозиции процесса сбора и анализаданных графика оборота и планового графика движения на составные части.Внастоящеевремясозданиепрограммногообеспеченияможнорассматривать, как промышленное производство, а значит, как для любогопродукта для создаваемых средств автоматизации обосновано использованиепонятия жизненного цикла.Предложенный подход и построенная V-образная модель позволилаавтору:- выделить основные процессы, входящие в жизненный цикл плановогографика движения пассажирских поездов метрополитена и графика оборотаэлектроподвижного состава;- определитьпостроениясоставплановогопроцедурграфикаифункцийдвижениясредствавтоматизациипассажирскихпоездовметрополитена и графика оборота электроподвижного состава;6- выявить неавтоматизированные процедуры, для выбора направлениядиссертационногоисследования,обоснованияипостановки,требующихрешения задач;- реализоватьединыйподходксозданиюинтерфейсасредствавтоматизации.В третьей главе автор показан свое владением теорией графов и умениеприменять ее различные разделы к решению практических задач, а именно:раскрашиванияграфов;поискавершин;топологическойсортировки;исключения вершин и ребер из графов, построения изоморфных графов;использования матриц смежности для выполнения операций над графами.Интегрированное использование столь разнообразных подходов к работе сграфами с учетом накладываемых задачей ограничений позволили авторурешить актуальную для автоматизированного построения планового графикадвижения задачу нахождения всех возможных последовательностей заполненияи освобождения указателей ночной расстановки составов, что значительнорасширило множество рассматриваемых в ходе автоматизированного построениявариантов планового графика движения.Автор продемонстрировал результаты работы созданных алгоритмов,включенных в состав разрабатываемых средств автоматизации, с даннымиреальных линий и показал совпадение полученных результатов с реальнымиплановыми графиками движения.В четвертой главе решена задача построения прототипа графика оборота сиспользованием генетических алгоритмов, относящихся к бурно развивающейсясфере систем искусственного интеллекта.Автор сделал акцент на ключевых аспектах применения генетическихалгоритмов, адаптирующих их к решению конкретных задач:- Адаптациятерминовгенетическихалгоритмовктерминологиирешаемой задачи.7- Определение фитнес-функции.