Modelirovanie_otvety_na_ekzamen (ответы к экзамену)
Описание файла
Документ из архива "ответы к экзамену", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "моделирование систем" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "моделирование систем" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Modelirovanie_otvety_na_ekzamen"
Текст из документа "Modelirovanie_otvety_na_ekzamen"
Моделирование систем
-
Что мы называем моделью?
Модель — описание объекта (предмета, процесса или явления) на каком-либо формализованном языке, составленное с целью изучения его свойств. Такое описание особенно полезно в случаях, когда исследование самого объекта затруднено или физически невозможно. Чаще всего в качестве модели выступает другой материальный или мысленно представляемый объект, замещающий в процессе исследования объект-оригинал. Соответствие свойств модели исходному объекту характеризуется адекватностью. Процесс построения и исследования модели называется моделированием.
Типы моделей:
А) Предметные - обычно являются уменьшенной копией оригинала (Глобус как модель Земли, игрушечный автомобиль как модель настоящего)
Информационные
Б) Являются описанием объекта естественным языком (вербальная или словесная модель) и формальными системами представления информации (математические, программные и др. модели)
Виды моделей:
2 Виды моделей
2.1 Статические
2.2 Динамические
2.3 Функциальные
2.4 Концептуальные
2.5 Топологические
2.6 Логико-лингвистические
2.7 Семантические
2.8 Теоретико-множественные
2.9 Физические
2.10 Экономические
2.11 Математические
-
Что собой представляет моделирование?
Моделирование — исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.
Процесс моделирования включает три элемента:
субъект (исследователь),
объект исследования,
модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.
Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.
На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.
На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал — формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с «языка» модели на «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.
Четвертый этап — практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.
Моделирование — циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.
-
Что собой представляет физическая модель?
Физическая модель — это модель, создаваемая путем замены объектов моделирующими устройствами, которые имитируют определённые характеристики либо свойства этих объектов. При этом моделирующее устройство имеет ту же качественную природу, что и моделируемый объект.
Физические модели используют эффект масштаба в случае возможности пропорционального применения всего комплекса изучаемых свойств.
Физическая модель представляет собой аналоговую модель, в которой между параметрами объекта и модели одинаковой физической природы существует однозначное соответствие. В этом случае элементом системы ставятся в соответствие физические эквиваленты, воспроизводящие структуру, основные свойства и соотношения изучаемого объекта. При физическом моделировании, основой которого является теория подобия, сохраняются особенности проведения эксперимента в натуре с соблюдением оптимального диапазона изменения соответствующих физических параметров.
Простейшей физической моделью в классической механике является материальная точка.
-
Что собой представляет математическая модель?
Математическая м. – представляет собой совокупность математических структур, описывающих оригинал с интересующей исследователя стороны.
Математической моделью называется совокупность математических соотношений, уравнений, неравенств и т.п., описывающих основные закономерности, присущие изучаемому процессу, объекту или системе
-
Что собой представляет непрерывная модель?
Непрерывная модель – представляет собой математические структуры, отражающие (непрерывное) поведение параметров как относительно друг друга, так и во времени.
-
Что собой представляет дискретная модель?
Дискретная м. – отражает объект с установленной степенью дискретизации, удобной для программирования на цифровой ЭВМ. В основе таких моделей лежит булева алгебра (алгебра логики).
-
Что собой представляет стохастическая модель?
Стохастические м. – это модели, составленные на основе теории вероятности и отражающие поведение оригинала с достаточной степенью вероятности.
-
Что собой представляет детерминированная модель?
Детерминированные м. – м., составленные на основе физических законов. Такие модели однозначно описывают поведение системы при изменении тех или иных факторов.
-
Что собой представляет статическая модель?
Статическая м. – м., отражающая объект в установившемся состоянии без влияния временных параметров.
-
Что собой представляет динамическая модель?
Динамическая м. – м., которые отражают поведение объекта во времени.
-
Что собой представляет индуктивный подход к решению задачи составления модели?
Индуктивный подход характеризуется тем, что исследование объекта осуществляется «снизу вверх», то есть от простого к сложному. Сначала моделируются какие-то элементарные процессы, которые в дальнейшем объединяются в группы в зависимости от поставленной цели, при этом совершенно не учитывается влияние внешней среды. Рисунок.
-
Что собой представляет системный подход к решению задачи составления модели?
Системный подход предусматривает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель. Причем, исследуемый объект выделяется из окружающей среды.
-
Когда используется теория подобия для решения задачи составления модели?
Подобие физических процессов и систем широко используется в технике для исследования методом моделирования. В тех случаях когда математическое решение задачи затруднено, а то и попросту невозможно, вполне естественным является обращение к экспериментальному исследованию на моделях с последующим перерасчетом полученных результатов на натуру, которая явилась прототипом модели. При этом модель и натура должны находиться между собой в отношениях подобия.
рассмотрим классический пример о движении математического маятника.
Математический маятник (рис. 1) представляет собой тяжелую материальную точку, подвешенную на невесомой и нерастяжимой нити, которая закреплена другим своим концом неподвижно. Совокупность возможных движений мы ограничим условием, что движения маятника плоские.
Рис. 1. Математический маятник.
Введем обозначения: l — длина маятника, φ — угол между нитью и вертикалью, t — время, m — масса груза и N — натяжение нити. Если пренебречь силами сопротивления, то задача о движении маятника приводится к решению уравнений
с начальным условием
т. е. за начальный момент времени принят тот момент, когда маятник отклонен на угол φ0, а скорость равна нулю.
Из уравнений (1), (2) и начального условия очевидно, что в качестве определяющих параметров можно взять следующую систему:
t, l, g, m, φ0.
Числовые значения всех остальных величин определяются полностью значениями этих параметров. Следовательно, мы можем написать
φ = φ (t, φ0, l, g, m), N=mgf(t, φ0, l, g, m) (3)
где φ и f – безразмерные величины.
Числовые значения функций φ и f не должны зависеть от системы единиц измерения. Вид этих функций можно определить либо решая уравнения (1) и (2), либо экспериментальным способом.
Из общих соображений, изложенных выше, вытекает, что пять аргументов функций φ и f можно свести только к двум аргументам, которые представляют собой безразмерные комбинации, составленные из t, l, g, m и φ0, так как имеются три независимые единицы измерения.
Из величин t, l, g, m и φ0 можно составить две независимые безразмерные комбинации
Все другие безразмерные комбинации, составленные из t, l, g, m и φ0 или вообще из любых величин, определяемых этими параметрами, будут функциями комбинаций (4). Следовательно, можно написать
Формулы (5), полученные с помощью метода размерности, показывают, что закон движения не зависит от массы груза, а натяжение нити прямо пропорционально массе груза. Эти выводы вытекают также непосредственно из уравнений (1) и (2). Величину можно рассматривать как время, выраженное в специальной системе единиц измерения, в которой длина маятника и ускорение силы тяжести приняты равными единице.
Обозначим через Г какой-нибудь характерный промежуток времени, например время движения маятника между крайним и вертикальным положениями или между двумя одинаковыми фазами, т. е. период колебания, и т. д. (существование периодического движения можно принять как гипотезу или как результат, известный из дополнительных данных). Имеем
функция f2 представляет собой безразмерную величину, а так как из l, g и m нельзя составить безразмерную комбинацию, то очевидно, что функция f2 не зависит от l, g и m. Следовательно,
Формула (6) устанавливает зависимость времени Г от длины маятника. Получить вид функции f2(φ0) с помощью теории размерности нельзя. Определение f2(φ0) необходимо произвести либо теоретически, на основании уравнения (1), либо экспериментально.
Формулу (6) можно получить непосредственно из соотношений (5'). В самом деле, для периода колебаний соотношение (5') дает