Для студентов МГУ им. Ломоносова по предмету (ММО) Методы машинного обучения2015 Лекции (Сенько)2015 Лекции (Сенько)
2020-08-252020-08-25СтудИзба
Лекции: 2015 Лекции (Сенько)
Описание
Описание файла отсутствует
Характеристики лекций
Тип
Учебное заведение
Просмотров
60
Скачиваний
3
Размер
15,27 Mb
Список файлов
- 2015 Лекции (Сенько)
- ROC-анализ. Цифровые методы диагностики и прогнозирования систем.docx 1,2 Mb
- _ Доп. материалы по лекциям (Сенько).7z 3,49 Mb
- Лекции. ММО. Сенько (all in one).pdf 7,89 Mb
- Лекция 1. Задачи прогнозирования_ обобщающая способность_ байесовский классификатор_ скользящий контроль.pdf 1,27 Mb
- Лекция 10. Коллективные методы_ бэггинг_ бустинг_ голосование по сист. закономерностей.pdf 800,44 Kb
- Лекция 11. Байесовские сети (skipped)_ анализ выживаемости.pdf 552,92 Kb
- Лекция 12. Кластерный анализ.pdf 1,59 Mb
- Лекция 3. Линейн. регресс. Метод наименьших квадратов_ макс правдоподобия_ Одномерн модель_ ...pdf 122,87 Kb
- Лекция 4. Задачи прогнозирования_ Линейная машина_ Теоретические методы оценки обобщающей способности.pdf 1,1 Mb
- Лекция 5. Принцип частичной прецедентности_ тестовый алгоритм_ модель ABO.pdf 378,76 Kb
- Лекция 6. Нейросетевые методы. перцептрон Розенблатта_ многослойный перцептрон.pdf 683,14 Kb
- Лекция 7. Ядерные методы. Метод опорных векторов.pdf 757,19 Kb
- Лекция 8. Решающие деревья. Сенько.pdf 352,7 Kb
- Лекция 9.0. Коллективные решения. Ансамбли.pdf 173,13 Kb
- Лекция 9.1. Структура ошибки выпуклых комбинаций_ комитетные методы_ логическая коррекция.pdf 419,94 Kb
- Модели распознавания_ основанные на различных способах обучения. Часть 2.docx 1,05 Mb